多维数据流

作品数：12被引量：73H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：熊新王彬任雪斌王腾陈加付更多>>
相关机构：昆明理工大学北京工业大学中国矿业大学西安交通大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《吉林大学学报（信息科学版）》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
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分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2023年第1期174-179,共6页施一飞 
北京市高等教育本科教学改革创新基金资助项目(2022xzky001)。
针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法。该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以...
关键词：人工神经网络 分布式多维数据流 频繁模式 挖掘算法 FR-tree算法 
基于聚类分区的多维数据流概念漂移检测方法被引量：3
《计算机科学》2022年第7期25-30,共6页陈圆圆 王志海 
国家自然科学基金(61771058)。
对数据流中的潜在信息进行分析和利用是数据流挖掘工作的重要内容。然而,数据的分布会随着时间的推移发生变化,从而使学习假设发生更改,这就是概念漂移现象,它给数据流挖掘带来了巨大的挑战。检测数据分布的变化是一种直接且有效的概念...
关键词：数据流挖掘 概念漂移检测 K-MEANS 假设检验 直方图 
基于同步多维数据流的脑网络动态特征辨识方法研究被引量：4
《计算机应用研究》2017年第11期3272-3276,共5页马洒洒 王彬 薛洁 董迎朝 刘辉 熊新 
国家自然科学基金资助项目(61263017);昆明理工大学人才培养基金资助项目(201303120)
针对人脑实时变化的特性,为了更好地观测和描述人脑网络的动态特征,在基于功能磁共振成像的脑功能网络重构技术基础上,给出了一种人脑网络动态特征辨识方法。首先利用同步多维数据流的即时更新能力,将在静息态功能磁共振成像数据采集区...
关键词：动态特征辨识 多维同步数据流 脑功能网络 磁共振成像 
基于FBG应变传感器的隧道安全实时监测算法研究被引量：17
《仪器仪表学报》2017年第2期304-311,共8页马洒洒 王彬 李川 熊新 刘辉 
国家自然科学基金(61263017;51567013);昆明理工大学人才培养基金(KKSY.201303120)项目资助
讨论了埋入式光纤Bragg光栅应变传感器在某隧道施工期间的实际安全监测原理、布局和数据采集,在此基础上对同一截面上所采集的同步多维应变数据流进行了数据分析,给出了一种基于双重滑动窗口模型技术的异常数据实时诊断算法,该方法通过...
关键词：光纤BRAGG光栅 隧道安全监测 同步多维数据流 滑动窗口 
一种基于支配图的多维数据流Top-k高效查询算法
《计算机应用研究》2014年第6期1791-1794,共4页刘卉 曾利军 黄樱 
国家自然科学基金重点资助项目(60933009);湖南省科技计划资助项目(2013SK3177;2011FJ3108);湖南省教育厅科学研究项目(12C0655);湖南工学院院级科学研究项目(HY12008)
为改善传感器网络多维数据查询扩展、减少通信量及提高查询精度,提出了一种新的用户多维数据查询处理构架。该处理框架能有效实现支配图,并能根据用户偏好函数进行任意数据查询。该框架在节点通信量上提出了更新滤波器算法和节点处理抽...
关键词：查询扩展 查询精度 偏好函数 滤波器 抽取算法 
基于改进主元分析方法的隧道应变实时监测预警系统被引量：4
《计算机应用》2013年第11期3284-3287,3295,共5页杨彤瑶 王彬 李川 何弼 熊新 
国家自然科学基金资助项目(61263017);云南省自然科学基金资助项目(2011FZ060)
针对同步多维数据流异常分析技术提出了一种改进的主元分析(PCA)方法。将原始数据流空间的变化趋势映射到特征向量空间内,求解稳态特征向量,以瞬时特征向量与稳态特征向量之间的关系作为判据来对同步多维数据流进行异常变化诊断。将该...
关键词：主元分析 多维数据流 异常诊断 稳态特征向量 实时预警系统 
基于秩2更新的多维数据流典型相关跟踪算法被引量：6
《电子学报》2012年第9期1765-1774,共10页杨静 李文平 张健沛 
国家自然科学基金(No.61073043;No.61073041);黑龙江省自然科学基金(No.F200901);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)(No.2011RFXXG015;No.2010RFXXG002);高等学校博士学科点基金(No.20112304110011)
现存的多维数据流典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,简称CCA)算法主要是基于近似技术的求解方法,本质上并不是持续更新的精确算法.为了能在时变的环境中持续、快速而精确地跟踪数据流之间的相关性,本文提出一种多维数据流...
关键词：多维数据流 典型相关分析 秩2更新 快速跟踪 特征子空间 
基于基窗口的多维数据流相关性分析算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2012年第3期435-444,共10页钱江波 王志杰 陈华辉 董一鸿 谢志军 王永利 
国家自然科学基金项目(No.60803021;61170035;60973047;60902097);浙江省公益技术应用研究项目(No.2010C33149);宁波市自然科学基金项目(No.2010A610115)资助
多维数据流相关性分析的研究较少,且主要集中在单一滑动窗口分析.文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA).算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析,时空复杂度大为减少,并且可根据多用户并发请求获取多个...
关键词：多维数据流 相关性分析 基窗口 统计量 
多维数据流下的top-k支配查询算法研究
《微电子学与计算机》2010年第8期218-221,225,共5页陈加付 孟凡荣 闫秋艳 
国家自然科学基金项目(50674086);江苏省博士后科学基金项目(0701045B);中国矿业大学科技基金项目(2007B017)
Top-k支配查询算法返回前k个支配得分最高的数据对象,在多维数据查询中有效地限定了结果集的大小,但是无法直接应用于数据流查询中.文中使用网格索引结构在多维数据流下构建的top-k支配算法,采取动态创建网格,反向遍历一次求支配区点数...
关键词：数据流 滑动窗口 TOP-K SKYLINE 网格 
多维数据流最大频集挖掘模型和算法
《北京工业大学学报》2010年第6期820-827,共8页毛国君 孙晓希 宗东军 
国家自然科学基金资助项目(60496322)
为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上...
关键词：数据流 数据挖掘 最大项目集 最大频繁多维项目 
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