快速训练算法

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一种基于收缩超平面的支持向量分类算法
《小型微型计算机系统》2014年第12期2717-2726,共10页凌萍 荣祥胜 高大金 
国家自然科学基金项目(61105129 61100167)资助;江苏省自然科学基金项目(BK20131130)资助
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的在二分问题上表现优异,而在多分问题上易受到基本分类器性能不稳定、集成方式依赖于具体问题等多种因素的影响,因此表现一般.鉴于此,提出一种基于收缩超平面的支持向量分类算法(A Novel Suppor...
关键词：支持向量机 收缩的超平面 切割超平面 几何性质 快速训练算法 
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