多用户检测算法

作品数：247被引量：288H指数：7
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基于时间相关性的梯度追踪多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2022年第9期2955-2962,共8页蒋芳 杨雅情 郑国梁 王翊 许耀华 吴香情 
安徽大学博士科研启动基金;国家自然科学基金(62071002,62001001)资助课题。
为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了...
关键词：大规模机器类型通信 时间相关性 梯度追踪 多用户检测 
部分外部信息传递的SCMA多用户检测算法被引量：11
《系统工程与电子技术》2017年第10期2320-2326,共7页邵凯 余贝 王光宇 
国家科技重大专项(2016ZX03001010);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1704098)资助课题
针对稀疏码分多址(sparse code multiple access,SCMA)采用消息传递算法(message passing algorithm,MPA)进行迭代解码中,功能节点(function node,FN)工作负担过重的问题,首先采用蒙特卡罗法得到了接收信号概率密度函数值在不同信噪比(s...
关键词：稀疏码分多址 消息传递算法 外部信息 概率密度函数 
基于干扰相消和局部搜索的多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2014年第7期1428-1432,共5页赵晓林 刘华伟 冯国强 张鹏 
国家自然科学基金(61132007)资助课题
大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)中基站天线数远大于用户数,固匹配滤波(matching-filtering,MF)检测子在上行多用户检测中有重要的应用潜力。但是和传统的迫零(zero-forcing,ZF)、最小均方误差(minimum mean s...
关键词：匹配滤波 连续干扰相消 局部搜索 误差门限 多输入多输出检测 
基于PARALIND模型的MIMO-CDMA盲多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2011年第2期404-410,共7页刘旭 许宗泽 
国家自然科学基金(61071090);国家重大科技专项(2009ZX03001-004)资助课题
提出了一种新的基于线性相关平行剖面模型(parallel profiles with linear dependencies,PARALIND)的MIMO-CDMA盲多用户检测算法。PARALIND模型的分解唯一性并结合通信信号的结构特征,算法在信道衰落和用户扩频码未知的情况下实现MIMO-C...
关键词：多用户检测 线性相关平行剖面模型 MIMO-CDMA系统 
改进的基于子空间跟踪的盲多用户检测算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2008年第2期218-221,共4页刘欣 赵晓晖 
针对OPAST算法中由于迭代运算产生的累积误差易造成算法发散的问题,提出一种改进的子空间盲多用户检测算法。该方法在每次迭代过程中引入对偶Gram-Schmidt正交化来降低累积误差,从而保证算法具有更好的稳定性。仿真结果表明,所提算法在...
关键词：盲多用户检测 子空间跟踪 正交化 
有色噪声环境下的跳频盲多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2007年第4期629-631,共3页黄东巍 邵定蓉 李暑坚 
高阶累积量是抑制有色噪声的一个有效方法。通过分析跳频多址信号,提出了高斯有色噪声背景下的一种基于峭度的跳频盲多用户检测算法,它几乎不需要任何关于有色噪声的先验信息。仿真结果表明,该多用户检测算法收敛速度快,输出信干比较高...
关键词：跳频多址 高阶累积量 有色噪声 信号处理 
超宽带系统中的迭代多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2006年第8期1258-1261,共4页刘文博 邹传云 张长春 
国家自然科学基金资助课题(60472092)
针对超宽带通信系统的多用户检测问题,将Turbo理论中的迭代思想应用于跳时超宽带多址通信系统的多用户检测中,提出了一种基于Turbo码的多用户检测与跳时超宽带多址系统相结合的联合应用方案———迭代多用户检测器,并推导出了一种基于...
关键词：超宽带 多用户检测 TURBO原理 多址干扰 干扰消除 
一种基于roug hset的多用户检测算法
《系统工程与电子技术》2004年第4期535-538,共4页张杰 廖桂生 王珏 
国家自然科学基金(60172028);教育部科学技术研究重点项目(01163);高等学校博士学科点专项基金(20010701008)资助课题
将粗糙集(RoughSet)与多用户检测相结合,提出一种新型的多用户检测算法。粗糙集可以在期望用户的特征波形、定时、时延和多径等信息未知时,对接收数据进行约简,提取出接收数据与期望用户符号之间的规则,从而进行有效的分类,可以较好地...
关键词：多用户检测 粗糙集 属性约简 决策规则 
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