雷达目标成像

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基于流形学习的有监督雷达目标成像识别算法
《计算机与数字工程》2016年第12期2404-2406,2436,共4页耿伯英 崔萌 梁洁 
运用经典流形学习算法ISOMAP对高分辨率雷达一维像进行非线性的降维预处理,通过广义回归神经网络学习逼近流形降维的映射关系,利用概率神经网络完成目标识别。仿真实验证明该算法对具有非线性展布形式的数据集有较好的识别效果。
关键词：流行学习 ISOMAP 广义回归神经网络 概率神经网络 
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