话题检测与跟踪

作品数：26被引量：246H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：洪宇张宇李生刘挺范基礼更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学北京邮电大学北京航空航天大学北京信息科技大学更多>>
相关期刊：《西北民族大学学报（自然科学版）》《西藏大学学报（社会科学版）》《武警工程大学学报》《中文信息学报》更多>>
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基于话题检测的自适应增量K-means算法被引量：6
《中文信息学报》2014年第6期190-193,共4页李胜东 吕学强 施水才 孙军 
网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201105;ICDD201205;ICDD201401);国家自然科学基金项目(61271304);北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目(KZ201311232037);2013年河北省高等学校科学技术研究自筹资金项目(Z2013162)
根据话题检测任务的定义和特点,本文分析了传统的增量聚类算法和K-means算法的优缺点,提出了基于话题检测的自适应增量K-means算法,设计了话题检测实验,实验结果证明了该算法提高了话题检测性能,具有良好的应用前景。
关键词：话题检测 增量聚类 K-MEANS算法 话题检测与跟踪评测 
话题检测与跟踪的评测及研究综述被引量：153
《中文信息学报》2007年第6期71-87,共17页洪宇 张宇 刘挺 李生 
国家自然科学基金资助项目(60435020;60575042;60503072)
话题检测与跟踪是一项面向新闻媒体信息流进行未知话题识别和已知话题跟踪的信息处理技术。自从1996年前瞻性的探索以来,该领域进行的多次大规模评测为信息识别、采集和组织等相关技术提供了新的测试平台。由于话题检测与跟踪相对于信...
关键词：计算机应用 中文信息处理 综述 话题检测与跟踪 自然语言处理 事件 新闻报道 
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