话务预测

作品数：30被引量：43H指数：4
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基于Elman神经网络的话务预测被引量：3
《移动通信》2012年第9期45-48,共4页许光斌 刘鱼勇 楼正华 
文章采用Elman神经网络对话务量预测建立模型,利用MATLAB对一组实际话务量数据进行仿真分析,并与趋势外延法进行了精确性、稳健性和鲁棒性的对比,得出Elman神经网络优于趋势外延法的结论。
关键词：ELMAN神经网络 趋势外延法 误差占比 稳健性 鲁棒性 
自适应话务预测方法研究
《移动通信》2011年第8期77-82,共6页刘丹月 陈光明 吕晓峰 
文章通过傅里叶变换对历史话务进行数字信号分析,得到了话务信号的主要波动特征,在此基础上对话务数据建立了三种不同的线性描述模型,提出了平日和节假日条件下的自适应话务预测方法,利用历史话务对各种预测方法进行了验证分析。
关键词：话务预测 历史话务数据 机器学习法 增幅线性加权修正法 傅里叶变换 
基于时间序列的移动通信话务预测被引量：11
《移动通信》2006年第10期82-84,共3页胡宪华 吴捷 
文章根据话务量时间序列,对比研究了自回归、指数回归和多项式拟合等话务预测技术。并结合实际话务进行了相关验证,得出了结论:基于实际话务时间序列的预测方法可以对移动通信网络的话务进行比较准确的预测。
关键词：模型识别 话务预测 指数回归 
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