基音检测算法

作品数：49被引量：156H指数：7
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基于多分类支持向量机和主体延伸法的基音检测算法被引量：1
《现代电子技术》2019年第22期150-154,158,共6页冯起斌 李鸿燕 
山西省自然科学基金(201701D121058)~~
低信噪比环境下的基音检测颇具难度却极有现实意义,传统基音检测在此背景下效果不佳。因此,提出一种基于多分类支持向量机的基音检测算法。该算法使用语音信号的静态帧级特征对多分类支持向量机进行监督训练,计算出各帧语音可能的几个...
关键词：基音检测 监督学习 基音候选值计算 多分类支持向量机 主体延伸法 检测验证 
基于优化能量值门限和增强倍频效应的抗噪基音检测算法
《东北师大学报（自然科学版）》2019年第1期63-70,共8页杨贵福 夏一鸣 冉华 冯永平 孙慧 
国家自然科学基金资助项目(21527806);基于"互联网+"数据教育系列软件项目(20160204043GX)
针对基音检测中的倍频、半频误差问题,提出了一种新的基于优化能量值门限和增强倍频效应的抗噪基音检测改进算法.该算法首先通过修改频谱能量值门限来优化半频误差,然后通过音频特有的倍频效应,取相邻的基频与泛频或泛频与泛频做差,从...
关键词：基音检测 倒谱法 倍频效应 半频误差 频谱能量值门限 
提升小波加权自相关函数的基音检测算法被引量：3
《应用声学》2018年第2期201-207,共7页王晨 章小兵 刘美娟 
安徽工业大学产学研基金资助重大项目(RD14206003)
随着计算机技术的发展,语音信号处理作为人机交互的重要渠道,其在复杂噪声环境下的特征值检测算法直接关系到计算机的运算效率。基音周期是语音特征值提取的重要参数之一。针对传统基音检测算法在噪声环境下检测精度低的问题,提出了一...
关键词：基音检测 提升小波变换 自适应阈值算法 线性预测 自相关函数法 
一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法被引量：3
《计算机工程与科学》2017年第8期1525-1529,共5页孙婷婷 章小兵 
安徽工业大学重大产学研项目(RD14206003)
噪声环境下的基音检测在语音信号处理中占有重要地位。为了有效提取低信噪比情况下的语音基音周期,提出了一种基于小波包变换加权线性预测自相关的检测方法。该方法首先利用小波包自适应阈值消除噪声,将多级小波包变换的近似分量求和以...
关键词：基音检测 小波包变换 线性预测误差 自相关函数 
一种基于深度神经网络的基音检测算法被引量：3
《微电子学与计算机》2016年第6期143-146,共4页曹猛 李鸿燕 赵蓉蓉 
山西省自然科学基金项目(2013011016-1);教育部博士点基金项目(2011081047)
针对强噪声干扰环境下的基音检测这一挑战性问题,提出了一种基于深度神经网络的基音检测算法.该算法运用监督学习方法估计基音,在混合语音数据中得到概率性的基音状态.通过静态帧级声音特征训练,采用深度神经网络模拟每个基音状态产生...
关键词：基音检测 深度神经网络 监督学习 维特比算法 
改进LVAMDF及综合多因素基音检测算法被引量：1
《计算机测量与控制》2016年第4期253-256,共4页薛帅强 陈波 陈菲 
四川省教育厅重点项目(ZD1109);绵阳市网络融合工程实验室开放基金项目(12ZXWK11)
在对语音信号静音、清音、浊音划分的基础上,针对语音信号周期特征明显段分布随机性问题,提出改进的变长度平均幅度差函数LVAMDF及综合多因素基音检测算法,该算法对语音信号进行周期特征明显段和周期特征不明显段的聚类划分,同时,获取...
关键词：改进的变长度平均幅度差函数 综合多因素 精确基音周期 修正倍频或半频 
基于正交变换的基音检测算法
《电脑知识与技术》2015年第12X期126-128,共3页刘宇驰 杜秀娟 
针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突显基音周期的峰值,以...
关键词：语音 正交变换 自相关函数 平均幅度差函数 基音周期检测 
基于短时能量的循环AMDF基音检测算法被引量：10
《计算机仿真》2014年第7期278-282,共5页马莎莎 戴曙光 穆平安 
在语音识别优化问题的研究中,基音周期是语音信号的重要特征参数,准确提取十分困难。传统自相关函数(ACF)、平均幅度差函数(AMDF)等基音检测算法在基音周期提取中容易出现估计结果减半或者加倍的情况,导致检测结果准确率降低。针对上述...
关键词：基音周期检测 短时能量 平均幅度差函数 循环平均幅度差函数 
基于两层神经网络的基音检测算法被引量：1
《计算机工程与应用》2014年第5期199-202,251,共5页王民 孙洁 贠卫国 刘利 任雪妮 
国家自然科学基金(No.61073196)
传统基音检测方法中当信噪比较低时,会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点,提出了一种基于两层神经网络的基音检测算法。该方法采用BP人工神经网络进行端点检测,再采用第二层BP神经网络进行清浊音分离...
关键词：基音频率 反向传播(BP)神经网络 自相关函数 平均幅度差函数 清浊音分离 
低复杂度的基音检测算法被引量：1
《河北大学学报（自然科学版）》2013年第5期548-553,共6页李会雅 苑林 门晋喜 韩晓霞 
保定市科学技术研究与发展指导计划项目(12ZG016;12ZG017)
在确保语音信号基音检测算法准确度和稳健性的前提下,降低其复杂度,增强实时性.首先给出了基音周期提取过程的实现框图,而后结合流程图详细阐述了提出的新算法,最后通过对仿真实验结果的分析,表明新算法在噪声环境下,仍能精确地提取基...
关键词：基音检测 低复杂度 短时自相关 短时平均幅度差 
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