机器学习系统

作品数：44被引量：150H指数：6
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机器学习系统面临的安全攻击及其防御技术研究被引量：8
《信息网络安全》2018年第9期10-18,共9页于颖超 丁琳 陈左宁 
国家高技术研究发展计划(863计划)[2018YFB1003600]
研究表明,几乎机器学习系统管道的各个阶段都有可能遭遇数据污染攻击、对学习算法及依赖库的攻击、逃逸攻击、模型窃取及模型推理攻击等。这些攻击不仅会影响机器学习系统的学习过程,而且还可能影响模型的性能或使系统在特定输入下出现...
关键词：机器学习 数据污染 逃逸攻击 模型推理 
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