机械信号

作品数:79被引量:343H指数:10
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基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法被引量:5
《自动化学报》2021年第8期1921-1931,共11页刘卓 汤健 柴天佑 余文 
国家自然科学基金(61703089,61803191,61673097);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N17080400);矿冶过程自动控制技术国家重点实验室;矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2020-02)资助。
如何融合球磨机系统研磨过程所产生的多模态机械信号构建磨机负荷参数预测(Mill load parameter forecasting,MLPF)模型是当前研究的热点.针对上述问题,本文提出一种基于多模态特征子集选择性集成(Selective ensemble,SEN)建模的MLPF方...
关键词:多模态机械信号 特征子集 选择性集成 磨机负荷参数 
基于虚拟样本生成技术的多组分机械信号建模被引量:25
《自动化学报》2018年第9期1569-1589,共21页汤健 乔俊飞 柴天佑 刘卓 吴志伟 
国家自然科学基金(61573364;61703089);流程工业综合自化国家重点实验室开放课题基金资助项目(PAL-N201504);矿冶过程自动控制技术国家重点实验室矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2017-07)资助~~
采用具有多组分、非平稳、非线性等特性的机械振动/振声信号构建数据驱动软测量模型,是目前工业界测量高能耗旋转机械设备内部难以检测过程参数的常用手段.针对机械信号产生机理的复杂性导致模型解释性弱,以及工业过程连续不间断运行和...
关键词:多组分机械信号 高维谱数据 难以检测过程参数 数据驱动建模 虚拟样本生成 
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