机组轴承

作品数:123被引量:247H指数:8
导出分析报告
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理更多>>
相关作者:张清华王晓龙林水泉胡勤董兴辉更多>>
相关机构:华北电力大学中国长江电力股份有限公司西安热工研究院有限公司华能澜沧江水电股份有限公司更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省科技计划项目河北省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=电力自动化设备x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于VEITD和OSMHD的风电机组轴承损伤识别被引量:2
《电力自动化设备》2023年第6期101-107,共7页唐贵基 朱星皓 王晓龙 薛贵 徐振丽 周威 
国家自然科学基金资助项目(52005180);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS127);河北省自然科学基金资助项目(E2022502003);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022190)。
针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题,提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法。采用固有时间尺度分解方法对原始信号...
关键词:风力发电机组 滚动轴承 损伤识别 固有时间尺度分解 稀疏最大谐波噪声比解卷积 
基于MCKD-EMD的风电机组轴承早期故障诊断方法被引量:35
《电力自动化设备》2017年第2期29-36,共8页赵洪山 李浪 
国家自然科学基金资助项目(51277074)~~
风电机组轴承处于早期故障阶段时,特征信号往往比较微弱,并且受环境噪声及信号衰减的影响严重,因此轴承早期故障特征一直难以提取。经验模态分解(EMD)在轴承的故障特征提取中已经得到了广泛的应用,但其在强背景噪声干扰下对轴承早期故...
关键词:风电机组 轴承 早期故障 最大相关峭度解卷积 经验模态分解 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部