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作品数:3335被引量:240H指数:6
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基于LDA-wSVM模型的文本分类研究被引量:29
《计算机应用研究》2015年第1期21-25,共5页李锋刚 梁钰 GAO Xiao-zhi ZENGER Kai 
国家自然科学基金资助项目(71301041);南京市科技计划资助项目(2012sf542010);国家留学基金资助项目
SVM分类算法处理高维数据具有较大优势,但其未考虑语义的相似性度量问题,而LDA主题模型可以解决传统的文本分类中相似性度量和主题单一性问题。为了充分结合SVM和LDA算法的优势并提高分类精确度,提出了一种新的LDA-w SVM高效分类算法模...
关键词:文本分类 潜在狄利克雷分布 支持向量机 权重计算 吉普斯抽样 
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