极大熵方法

作品数：80被引量：279H指数：10
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相关作者：唐焕文张立卫雍龙泉施保昌王云诚更多>>
相关机构：大连理工大学中国矿业大学陕西理工大学华中科技大学更多>>
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线性支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2006年第7期1383-1387,共5页郭崇慧 孙建涛 陆玉昌 唐焕文 
国家自然科学基金项目(10571018)资助;国家"九七三"重点基础研究发展项目(1998030414)资助;中国博士后科学基金项目(2003033153)资助
支持向量机是一种新的机器学习方法,已成功地应用于模式分类、回归分析和密度估计等问题中.本文依据统计学习理论和最优化理论建立了线性支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的近似解法—极大熵方法,为求解支持向量机优化问题...
关键词：机器学习 支持向量机 极大熵方法 
广义支持向量机优化问题的极大熵方法被引量：11
《系统工程理论与实践》2005年第6期27-32,共6页郭崇慧 孙建涛 陆玉昌 
国家自然科学基金(79990580);973国家重点基础研究发展规划(G1998030414);中国博士后科学基金(2003033153)
　依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供了一种新途径.该方法特别易于计算机实现,理论分析和数值实验结果表明了模型和算法...
关键词：最优化 支持向量机 极大熵方法 
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