心电异常

作品数：59被引量：84H指数：5
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融合多标签特征在心电异常事件分类上的应用被引量：1
《计算机仿真》2022年第8期508-513,523,共7页杨小童 陈月明 杨坤 
国家自然科学基金面上项目(61973003);国家自然科学基金青年科学基金项目(61603002);安徽省新工科研究与实践项目(2017xgkxm12)。
针对当前深度学习将心电异常分类归为多标签分类任务时,存在研究少和精准度较低的问题,提出一种融合多标签相关性特征的心电异常分类方法。根据标签存在的相关关系构建多标签相关矩阵,采用卷积神经网络进一步提取标签相关性特征,结合采...
关键词：心电异常 多标签分类 标签相关性 神经网络 
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