极速学习机

作品数:45被引量:288H指数:6
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:丁世飞邓万宇张楠陈益强刘军发更多>>
相关机构:中国矿业大学河北大学西安电子科技大学中国科学院更多>>
相关期刊:《计算机研究与发展》《软件学报》《计算机工程》《济南大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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权重随机正交化的极速非线性判别分析网络被引量:2
《计算机技术与发展》2018年第1期23-27,共5页谢群辉 田青 
国家自然科学基金资助项目(61472186);中国博士后科学基金特别资助项目(20133218110032);南京信息工程大学人才启动基金
极速学习机(Extreme Learning Machine,ELM)以其训练速度快、易实现、泛化性能好等优点受到了广泛关注。然而在数据维度较高的场景,数据中往往蕴含着较多冗余信息,而经典ELM尚未能很好地应对这个问题。此外,经典ELM也未能对标记数据的...
关键词:极速学习机 线性判别分析 神经网络 降维 分类 
基于迟滞ELM模型的短期风速预测被引量:2
《计算机技术与发展》2017年第6期130-135,141,共7页余敖 陈亮 彭敬涛 
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1400700)
为了应对能源危机,许多国家开始大力发展最有发展前景之一的风能,而风速预测是进行风电场出力预测的前提条件。目前常用的风速预测方法没有得到很高的预测精度以及预测时间。为了改善风速时间序列的预测精度和预测时间,提出了一种基于...
关键词:极速学习机 迟滞 风速预测 机器学习 
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