佳点集

作品数：167被引量：890H指数：15
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一种基于改进NSGA-Ⅲ的联邦学习进化多目标优化算法
《计算机科学》2025年第3期152-160,共9页胡康琦 马武彬 戴超凡 吴亚辉 周浩浩 
国家自然科学基金面上项目(61871388)。
联邦学习是一种新型的分布式机器学习方法,可以在不共享原始数据的前提下训练模型。当前,联邦学习方法存在针对模型准确率最优化、通信成本最优化、参与者性能分布均衡等多个目标同时优化难的问题,难以做到多目标的同步均衡。针对该问题...
关键词：联邦学习 多目标寻优 佳点集 NSGA-Ⅲ算法 参数优化 
基于自适应调整策略灰狼算法的DV-Hop定位算法被引量：26
《计算机科学》2019年第5期77-82,共6页孙博文 韦素媛 
针对无线传感器网络传统距离-矢量(DV-Hop)算法中最小二乘法估计误差过大的问题,提出了一种改进灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法与DV-Hop融合的算法。首先,利用传统的DV-Hop算法估算出信标节点与各未知节点间的距离。其次,用...
关键词：无线传感器网络 DV-HOP算法 灰狼优化算法 自适应策略 佳点集 
变焦佳点集遗传算法被引量：2
《计算机科学》2010年第11期194-198,共5页彭勇 林浒 卜霄菲 
中国科学院知识创新工程重要方向性项目(NoKGCX2-YW-119)资助
通过使用数论佳点集理论与方法构造出佳点交叉算子,佳点集遗传算法(GGA)具有更快的收敛速度和精度,且避免了常见的早期收敛现象,但是二进制编码的佳点集遗传算法在位串长度确定的情况下无法克服二进制与实数之间的映射误差。针对二进制...
关键词：佳点集 遗传算法 变焦算法 函数优化 
基于佳点集遗传算法求解Job-shop调度问题被引量：3
《计算机科学》2002年第4期67-68,共2页程军盛 张铃 
973基金(G98030509)
1.介绍 Job-shop调度同题(JSSP)是极为困难的带约束组合优化问题,是NP难的.典型的Job-shop调度问题可描述为n个工件要在m台机器上加工,每个工件有其特定的加工工序,每道工序加工时间已知,并符合以下假设[1]:
关键词：JOB-SHOP调度问题 组合优化问题 佳点集遗传算法 启发式算法 
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