加权支持向量机

作品数：99被引量：356H指数：9
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结合缠论和深度学习的股价拐点预测研究被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第16期319-325,共7页田红丽 杨莹莹 闫会强 
国家社会科学基金(19BGL054)。
针对股市存在伪分型且分型数据集的类别样本不平衡问题,提出了一种结合缠论和深度学习的拐点预测方法(SMOTE-FLCN-WSVM)。在缠论的基础上,对数据集进行拐点的标注。深度学习模型从数据、特征以及分类算法三个层面对不平衡问题进行改进...
关键词：缠论 合成少数类过采样技术(SMOTE) 焦点损失函数 卷积神经网络(CNN) 加权支持向量机(WSVM) 
一种自动选择参数的加权支持向量机算法被引量：9
《计算机工程与应用》2006年第2期64-66,221,共4页刘爽 贾传荧 陈鹏 
交通部基础研究项目(编号:200432922504)
C-SVM分类算法在不同类别样本数目不均衡的情况下,训练时的分类错误倾向于样本数目小的类别。样本集中出现重复样本时作为新样本重新计算,增加了算法的训练时间。针对这两种问题,分析了产生的原因,提出了一种加权支持向量机算法,补偿了...
关键词：加权支持向量机 类别差异 重复样本 遗传算法 参数调节 
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