舰船

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相关机构：中国人民解放军海军工程大学哈尔滨工程大学中国舰船研究设计中心上海交通大学更多>>
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基于感受野增强和跨尺度融合的SAR舰船检测算法
《电光与控制》2025年第4期17-22,43,共7页黄应征 刘罡 闫曙光 侯恩翔 
国家自然科学基金(62204172)。
针对复杂的海上背景、尺度变化大的船舶目标和噪声干扰导致合成孔径雷达(SAR)舰船检测存在精度不高、漏检和误检严重的问题,提出了一种改进的YOLOv7模型。首先,设计感受野增强特征提取模块(RFEFM),并用其重构主干网络,增强感受野并提高...
关键词：合成孔径雷达 YOLOv7 感受野增强 跨尺度融合 船舶检测 
舰船科学技术投稿提示
《舰船科学技术》2025年第7期F0002-F0002,共1页
《舰船科学技术》是由中国船舶集团有限公司主管、中国舰船研究院和中国船舶集团有限公司第七一四研究所主办的中国舰船科技领域水路运输类综合性学术期刊,创刊于1962年。本刊为北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国应用型核心期...
关键词：舰船科学技术 中国船舶集团有限公司 
复杂场景下SAR图像多尺度舰船检测算法
《电子技术应用》2025年第3期59-64,共6页贺顺 王雨竹 杨志伟 
针对复杂场景下的多尺度SAR舰船目标检测存在误检漏检的问题,提出了一种改进的SAR舰船目标检测方法。首先,利用多尺度目标特征提取网络提取特征信息,以提升多尺度目标的检测能力并减少冗余计算。其次,引入可形变卷积(DConv)通过自适应...
关键词：目标检测 复杂场景 多尺度船舶检测 合成孔径雷达(SAR) 深度学习 
基于舰船动力系统的性能预测评估与维修决策研究
《装备制造技术》2025年第1期134-137,共4页张虹 崔宇峰 张亮 
随着全球航运业的迅猛发展,船舶柴油机的运行效率与可靠性已成为确保航行安全及经济利益的核心要素。作为航运动力系统核心的船舶柴油机,其性能退化与故障不仅威胁航行安全,亦可能引发重大经济损失。本研究提出了一种结合数据驱动与物...
关键词：船舶柴油机 性能预测 机器学习 图像处理 
与国同行,是最亮丽的人生底色
《中国研究生》2024年第10期18-19,共2页王鸿东(文/图) 
作为我国船舶与海洋工程高等教育和科研的策源地,上海交通大学船舶与海洋工程学科培养了中国第一代核潜艇总设计师黄旭华院士、中国第一艘航母辽宁舰总设计师朱英富院士等功勋人物,支撑起我们国家向海图强的民族脊梁。我有幸在此完成了...
关键词：船舶与海洋工程 上海交通大学 民族脊梁 高等教育 舰船运动 功勋人物 朱英 
庆祝新中国成立75周年:创新超越 舰船报国
《国防科技工业》2024年第10期33-38,共6页刘志良 
新中国船舶工业从“一穷二白”的艰难中起步,在改革开放的广阔天地茁壮成长,在中华民族伟大复兴的时代崛起,秉承报国强军使命,为维护国家统一、建设强大国防、促进经济社会发展作出了突出贡献。
关键词：中国船舶工业 创新超越 新中国成立 报国 茁壮成长 经济社会发展 改革开放 中华民族伟大复兴 
舰船综合电力系统研究进展与应用建议被引量：2
《中国电机工程学报》2024年第17期6761-6774,I0006,共15页马伟明 肖飞 马凡 
国家自然科学基金项目(92066000,51825703,52025072)。
该文概述舰船综合电力系统(integrated power system,IPS)的原理、组成、分类、特点与技术难点,介绍国内外工程研制情况,综述集成设计、大容量直流源及其并联组网控制、大容量直驱式电力推进、直流大电流开断保护、电力电子静止电源、...
关键词：舰船综合电力系统 共性技术 新能源船舶 电动及混动飞机 轨道交通 海上能源高效利用 
船舶综合电力推进系统远洋保障经验探讨
《船电技术》2024年第7期62-64,共3页杜虎 刘欣 张海波 
针对中压交流综合电力推进系统舰船远洋航渡装备保障工作,本文通过航行前备件筹措、进坞检查、装备预防性检修、增加制冷设备等准备工作;航渡中开展定期装备轮换使用、落实装备监测诊断、定期装备检修等具体举措;制定了主用装备应急处...
关键词：综合电力推进系统 装备保障 舰船 
舰船类毁伤靶标精细化生产管理体系建设分析
《船舶物资与市场》2024年第6期106-108,共3页孙寅博 田雪冰 张皓博 
精细化生产管理体系大量应用于船舶制造领域及其他众多生产领域,基于船舶等钢结构建造过程中精细化生产管理体系的应用,阐述了船舶建造精细化管理的含义,同时以舰船类毁伤靶标为例,分析了舰船类毁伤靶标建造的生产管理模式和方法,并对...
关键词：精细化生产管理体系 质量管理 船舶建造 
基于多层感知机的船舶运动及作业率预报
《武汉理工大学学报》2024年第6期89-93,共5页戈亮 张文旭 李亚军 
以传统耐波性方法计算的典型航速和浪向对应的船舶运动结果为训练集,以全航速和浪向的舰船运动数据为测试集,以多层感知机为训练模型构建了一种船舶运动和作业率预报方法。采用基于海况和运动模态的归一化对数据进行预处理,采用正则化...
关键词：舰船作业率 多层感知机 舰船运动 
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