云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 渐近最优性

渐近最优性: 作品数：125被引量：261H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：陈家清刘次华彭家龙韦来生袁莹更多>>; 相关机构：中国科学技术大学华中科技大学武汉理工大学西北工业大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金青年科技基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>

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响应变量缺失下可伸缩的模型平均估计: 《应用数学进展》2024年第5期2520-2529,共10页马跃黄彬刘淑洁; 当响应变量缺失时,本文研究了线性模型的可伸缩的模型平均估计问题。基于逆概率加权方法和奇异值分解对原模型进行转换,所构建的模型平均估计最多只需要选择p个候选模型的权重。利用Jackknife准则选择权重,且权重之和不必限制为1。在一...; 关键词：可伸缩的模型平均缺失的响应变量奇异值分解渐近最优性

广义部分线性单指标模型的最优模型平均方法: 《中国科学：数学》2023年第11期1461-1486,共26页张建强陈泽廖军许王莉; 国家自然科学基金(批准号:11971478,12001534和11971323);北京市自然科学基金重点研究专项(批准号:Z200001);中国人民大学公共健康与疾病预防控制交叉学科重大创新平台(批准号:2021PDPC)资助项目。; 本文研究广义部分线性单指标模型(generalized partially linear single-index models,GPLSIMs)的模型平均问题.在实际应用中,GPLSIMs由于其灵活性和易解释性受到广泛关注.然而,GPLSIMs在应用中存在两类不确定性:变量的不确定性和单指...; 关键词：广义部分线性单指标模型交叉验证渐近最优性权重一致性变量重要性

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