建筑物震害

作品数：125被引量：571H指数：13
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2025年1月7日西藏定日M_(S)6.8地震地表破裂解译与建筑物震害损毁统计
《地震地质》2025年第1期16-35,共20页邹俊杰 邵志刚 何宏林 高璐 许月怡 窦爱霞 梁泽毓 
中国地震局地震预测研究所基本科研业务专项(CEAIEF20230208);中国地震局震情跟踪项目(2024020508)共同资助;地震动力学国家重点实验室开放基金(LED2024B03);国家自然科学基金(42202255);国家重点研发计划项目(2023YFC3012003)。
2025年1月7日9时5分,西藏日喀则市定日县发生6.8级地震,震源深度10km,地震最高烈度达Ⅸ度。文中通过高分2号遥感数据开展震前与震后影像解译,揭示发震断裂登么错断裂的同震地表破裂在几何样式上具有南、北段分异性,北段长约3km,表现为...
关键词：定日M_(S)6.8地震 高分遥感影像解译 地震地表破裂 建筑物震害损毁统计 对策与建议 
基于遥感初判的建筑物震害Fisher判别法研究
《地震工程学报》2024年第6期1405-1414,共10页赵真 郭红梅 张莹 尹文刚 鲁长江 范开红 张翼 
四川省重点研发项目(20ZDYF1085);国家重点研发计划专题(2020YFA07106003-07);中国地震局地震工程与工程振动重点实验室重点专项(2019EEEVL0102-04);四川地震科技创新团队专项(201901)。
破坏性地震发生后,迅速准确地预测建筑物破坏程度,对快速科学地开展地震应急指挥、救援力量部署等工作具有重大意义。针对现有建筑震害预测模型存在的评估结果粗糙、数据获取难度较高、计算工作量大、模型构建难度大、普适性不强等问题...
关键词：遥感初判 建筑物 震害预测 Fisher判别法 泸定县地震 
基于高分辨率遥感影像的土耳其地震建筑物震害特征
《华北地震科学》2024年第3期50-55,共6页余思汗 刘超 崔和安 杨顺 张楠 王银 
宁夏自然科学基金(2023AAC03807,2023AAC03815);中国地震局地震应急青年重点任务(CEAEDEM20240212);基于遥感和人工智能的承灾体信息获取技术创新团队(CX2023-04);活动断层与地震灾害研究创新团队(CX2023-03)。
选取土耳其卡赫拉曼马拉什省努尔达吉镇城区和周边乡村地区作为研究区,通过获取地震前后的高空间分辨率遥感影像数据,提取房屋建筑震害信息,识别房屋建筑震害等级,利用震害指数计算区域内地震烈度等级,综合分析得到建筑物震害特征与主...
关键词：高空间分辨率遥感影像 土耳其地震 建筑物震害 遥感解译 防震减灾 
基于地震烈度速报ShakeMap的建筑物灾害快速评估系统研制
《华北地震科学》2024年第2期1-8,共8页董建辉 朱祥峰 
长江水利委员会长江设计集团“水库地震智能监控与震害评估信息化系统研发(CX2020Z28)”。
针对破坏性地震后迫切需要在最短的时间内(<1h)快速科学地给出建筑物震害分布及直接经济损失预估的现实需求,以南北地震带已有公里格网建筑、经济等数据为依托,结合地震台网产出的自动速报结果和地震烈度速报图件ShakeMap,研制了一套基...
关键词：建筑物震害 公里格网 ShakeMap 直接经济损失 
基于震前高分影像和震害仿真的建筑物震害快速评估: 以四川泸定6.8级地震为例被引量：1
《地球物理学报》2023年第4期1438-1447,共10页袁小祥 林旭川 窦爱霞 王书民 张雪华 肖本夫 刘智 
国家重点研发计划项目(2019YFC1509405);国家自然科学基金项目(42271090);中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(CEAIEF2022050505);高分辨对地观测重大专项(31-Y30F09-9001-20/22-09)联合资助。
精细化的建筑物震害评估,对震后应急救援和烈度评估具有重要的意义.为解决因震后高分辨率影像缺乏导致无法快速开展建筑物震害评估的实际需求,以四川泸定6.8级地震为例,提出基于震前高分影像和震害仿真的建筑物震害快速评估方法.首先通...
关键词：泸定地震 建筑物震害 高分影像 震害仿真 快速评估 
无人机技术在泸县地震建筑物震害调查中的应用被引量：1
《中国应急救援》2023年第1期77-82,共6页邓铎 张雪华 孙圣鉴 王娟 
中国地震应急搜救中心青年科技基金(SJ2205);国家重点研发计划(2017YFB0504104)。
快速掌握震后建筑物破坏情况可为指挥决策、损失评估、应急救援、灾民安置、烈度评定等工作提供重要参考。本文以2021年9月16日四川泸县6.0级地震为例,通过利用无人机获取震后高分辨率遥感影像,结合地面调查资料,构建不同结构类型和破...
关键词：泸县6.0级地震 建筑物震害 无人机遥感 地面调查 
多尺度分割和深度学习相结合的倾斜摄影三维影像建筑物震害信息提取被引量：2
《地震学报》2022年第5期881-890,共10页帅向华 荆帅军 郑向向 刘钦 
国家重点研发计划(2018YFC1504500)资助。
采用多尺度分割和深度学习相结合的方法对震后倾斜摄影三维影像建筑物震害信息进行提取,获取建筑物的屋顶和墙体多种破坏信息。以2017年九寨沟MS7.0地震后倾斜摄影三维影像为例,依据三维影像建筑物顶面和墙体等进行样本的多尺度分割,样...
关键词：建筑物震害提取 多尺度分割 深度学习 倾斜摄影 
基于Deeplab V3+的2019年长宁M6.0地震建筑物震害信息提取研究
《地震》2022年第3期124-140,共17页王鑫 窦爱霞 郭红梅 袁小祥 
中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项重点项目(2018IEF010106)
快速获取地震所造成的建筑物震害信息是灾后救援及灾害损失评估的关键,以语义分割网络为代表的深度学习技术的发展,为震后建筑物震害信息的获取提供了一种新的手段.本文将Deeplab V3+神经网络模型应用于建筑物震害信息的提取,以2019年长...
关键词：深度学习 Deeplab V3+ 建筑物 震害提取 样本增强 
基于全极化Radarsat-2影像的建筑物震害评估被引量：2
《中国地震》2022年第2期338-347,共10页缪恒 王晓青 丁玲 邵乐 
“十三五”国家重点研发计划课题“一带一路”重特大地震地质灾害协同监测应急响应示范(2017YFB0504104)资助。
利用震后灾区全极化SAR影像可快速提取建筑物震害信息,为应急救援的快速有效实施提供重要的灾情信息支持。本文建立基于极化散射矩阵的Pauli-Wishart监督极化分类的建筑物震害信息提取和以街区为尺度的震害程度评估方法,包括Pauli分解、...
关键词：全极化SAR 建筑物震害 极化分解 监督分类 
基于无人机影像的长宁地震建筑物震害提取与成因分析被引量：4
《灾害学》2021年第1期217-222,共6页顾诗瑶 王玲 刘飞 田兵伟 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090502)。
2019年6月17日,四川省长宁县发生6.0级地震,对当地建筑造成严重的破坏。选取震中长宁县双河镇为研究区,通过获取地震前后的无人机遥感数据,建立无人机遥感解译标志,对地震灾区的建筑物受损情况进行解译。在解译基础上进行无人机遥感建...
关键词：建筑物震害 无人机遥感 韧性城乡 长宁地震 
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