信道自适应

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相关作者：田辉谢芳张平温建伟吕英更多>>
相关机构：清华大学北京邮电大学国防科学技术大学中兴通讯股份有限公司更多>>
相关期刊：《电子科技文摘》《吉林大学学报（信息科学版）》《赤峰学院学报（自然科学版）》《电信科学》更多>>
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AI赋能的语义通信系统信道自适应技术研究
《移动通信》2025年第1期52-58,共7页吴桐 李金喜 陈智勇 陶梅霞 
国家自然科学基金项目“移动计算通信网络理论与方法”(62222111);国家自然科学基金项目“移动计算通信融合网络”(62125108);中央高校基本科研业务费专项资金;上海市数字媒体处理与传输重点实验室(STCSM 18DZ2270700)。
基于人工智能(AI)驱动的语义通信系统在面对动态变化的无线信道环境时,性能往往会显著下降。目前,现有方法通过给联合信源信道编码外挂神经网络模块来处理信道状态信息。然而,虽然这些方法能够在变化的信道条件下提高系统性能,但是外挂...
关键词：6G 语义通信 联合信源信道编码 信道自适应 
基于信息瓶颈的信道自适应语义压缩编码方法
《移动通信》2023年第4期65-70,共6页李洁 郭彩丽 朱美逸 杜忠田 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021XD-A01-1)。
深度神经网络被广泛用于语义压缩编码,然而所生成的语义特征是否还有冗余信息和压缩空间等难以判断。针对此问题,首先基于信息瓶颈理论给出损失函数,接着引入信道自适应压缩模块构建系统模型,然后利用vCLUB互信息估计和变分近似方法推...
关键词：语义通信 语义编码 信息瓶颈 深度学习 
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