交通信号配时

作品数:47被引量:110H指数:6
导出分析报告
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨新武赵崇牛文杰肖人彬胡亮更多>>
相关机构:北京工业大学华中科技大学沈阳理工大学北京交通大学更多>>
相关期刊:《城市交通》《中国人民公安大学学报(自然科学版)》《物流工程与管理》《复杂系统与复杂性科学》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省教委自然科学基金河南省科技攻关计划陕西省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机技术与发展x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于Double DQN的双模式多目标信号配时方法
《计算机技术与发展》2024年第8期143-150,共8页聂雷 张明萱 黄庆涵 鲍海洲 
国家自然科学基金(61802286);湖北省教育厅科学研究计划青年项目(Q20221108);武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室基金(ZNXX2022009)。
近年来深度强化学习作为一种高效可靠的机器学习方法被广泛应用在交通信号控制领域。目前,现有交通信号配时方法通常忽略了特殊车辆(例如救护车、消防车等)的优先通行;此外,基于传统深度强化学习的信号配时方法优化目标较为单一,导致其...
关键词:交通信号配时 深度强化学习 双模式多目标 Double DQN SUMO 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部