信赖域法

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解大规模无约束优化的自适应过滤信赖域法
《计算机工程与应用》2011年第20期47-49,108,共4页周群艳 
江苏技术师范学院基金(No.KYY08041)
提出一种解大规模无约束优化问题的自适应过滤信赖域法。用目标函数的梯度及迭代点的信息来构造目标函数海赛矩阵的近似数量矩阵,引进了过滤技术和自适应技术,大大提高了计算效率。从理论上证明了新算法的全局收敛性,数值试验结果也表...
关键词：大规模无约束优化 过滤技术 梯度法 自适应信赖域法 全局收敛性 
全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现
《计算机工程与应用》2009年第14期73-75,共3页李海奎 
农业科技成果转化资金项目No.05EFN216700395~~
非线性最小二乘问题大多具有实际背景,在林业、生态等领域的模型建立中有着重要的作用。针对其算法通常存在的局部收敛问题,采用信赖域法,并综合考虑迭代过程中溢出问题和用于模型判断的残差图绘制,在Forstat中设计和实现了全局收敛的...
关键词：Forstat 非线性最小二乘 全局收敛 信赖域法 
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