个人信用评分模型

作品数：11被引量：74H指数：3
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客户分组对商业银行个人信用评分模型的提升作用研究
《征信》2021年第12期67-71,共5页张亚京 赵志冲 
国家自然科学基金重点项目(71731003);国家自然科学基金项目(72071026);中国博士后科学基金资助项目(2020M680804)。
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群,是信用评分模型开发中的重要一环,可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组,并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评...
关键词：分组模型 信用评分模型 模糊聚类 CART决策树 
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