个性化推荐模型

作品数：58被引量：225H指数：9
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基于用户多特征融合的个性化推荐模型被引量：3
《电信科学》2023年第5期101-115,共15页卢敏 胡娟 张先超 丁伟健 乐光学 
国家自然科学基金资助项目(No.11704163)。
个性化推荐是提取特定信息的有效手段之一,针对传统推荐法中缺少用户特征问题,提出一种基于多特征融合的广义矩阵分解与深度长短期记忆网络混合推荐模型(hybrid recommendation model of generalized matrix factorization and deep lon...
关键词：个性化推荐 多特征融合 深度学习 
考虑多层次潜在特征的个性化推荐模型被引量：2
《电信科学》2022年第2期71-83,共13页申情 郭文宾 楼俊钢 余强国 
浙江省重点研发计划项目(No.2020C01097)。
个性化推荐已成为解决信息过载的最有效手段之一,也是海量数据挖掘研究领域的热点技术。然而传统推荐算法往往只使用用户对物品的评分信息,而缺少对用户与物品潜在特征的综合考虑。基于因子分解机、宽神经网络、交叉网络和深度神经网络...
关键词：个性化推荐 层次化潜在特征 深度学习 
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