个性化信息推荐

作品数：68被引量：392H指数：12
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相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
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相关机构：华中师范大学武汉大学吉林大学西安电子科技大学更多>>
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基于Spark平台的电子商务个性化信息推荐方法
《信息技术》2023年第10期66-71,共6页李加军 
广东财经大学华商学院校内导师制科研项目(2020-HSDS28);广东财经大学华商学院校级质量工程电子商务特色专业(HS2019ZLGC05)。
互联网上数据传播量日益增加,但信息使用率却很低,消耗用户大量精力,针对这个问题,提出一种基于Spark平台的电子商务个性化信息推荐方法。Spark平台通过弹性分布式内存数据集,可将中间计算结果直接保存至内存中,建立用户喜好模型;使用...
关键词：个性化信息推荐 Spark平台 用户喜好模型 评分机制 并行化协同过滤 
基于混合智能的多Agent个性化信息推荐被引量：1
《信息技术》2006年第9期83-87,共5页徐嘉莉 付平 
在基于Agent的个性化网页推荐中,目前主要有两种过滤方法:基于内容的过滤和基于多Agent合作的过滤。在分析了单独使用这两种方法存在的不足之后,提出了基于改进蚁群算法的聚类分析建立用户模型的算法,并给出了结合两种方法优点的用户模...
关键词：MULTI—AGENT 信息推荐 个性化 
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