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作品数：35被引量：98H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨建武赵铁军徐冰万小军杨沐昀更多>>
相关机构：中国科学院大学北京大学西安电子科技大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《电脑开发与应用》《沈阳工业大学学报》《武汉科技大学学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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面向中文学术文本的单文档关键短语抽取被引量：5
《数据分析与知识发现》2020年第7期76-86,共11页夏天 
国家社会科学基金重大项目“大数据环境下政务信息资源归档与管理研究”(项目编号:17ZDA293)的研究成果之一。
【目的】自动抽取中文学术文本中的关键短语,为学术文本挖掘提供短语级别的概念表达。【方法】引入内部凝聚度和边界自由度两个指标,分别度量短语内部的紧密程度和短语边界的自由组配能力,实现中文双词短语的权威度计算,并与位置加权关...
关键词：关键短语抽取 学术文本挖掘 TextRank 词图 
结合Doc2Vec与改进聚类算法的中文单文档自动摘要方法研究被引量：20
《数据分析与知识发现》2018年第2期86-95,共10页贾晓婷 王名扬 曹宇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于社会网络特征提取的群体性突发事件预警方法研究"(项目编号:2572014DB05);国家自然科学基金项目"群体性突发事件预警的超网络方法研究"(项目编号:71473034)的研究成果之一
【目的】引入深度神经网络模型Doc2Vec,以综合考察文本的上下文语境信息。结合改进的K-means聚类算法,实现中文单文档摘要的提取。【方法】利用Doc2Vec模型,提取语句的语义、语法、语序等特征,将其转化为固定维度的向量。基于密度最大...
关键词：自动摘要 Doc2Vec K-MEANS 信息熵 
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