宫颈细胞涂片

作品数：44被引量：131H指数：6
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相关机构：温州医学院附属第一医院杭州智团信息技术有限公司暨南大学荆门市第一人民医院更多>>
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基于深度卷积神经网络的宫颈细胞涂片的病变细胞分类被引量：4
《软件工程》2018年第8期19-22,共4页胡卉 蔡金清 
本文重点研究宫颈细胞图像分类识别问题,结合宫颈细胞病理学等方面知识,利用基于深度卷积神经网络Res Net50的迁移学习,对实验数据集进行模型训练和特征提取。实验结果表明,通过基于深度神经网络的迁移学习,可以获取较优的病变与正常细...
关键词：卷积神经网络 迁移学习 宫颈癌 
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