信用风险识别

作品数：44被引量：242H指数：9
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基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型被引量：2
《计算机仿真》2009年第12期249-252,共4页宋东红 李家军 薛笑荣 樊艳红 
西安市社会科学基金项目(06J52);北京工业大学博士科研启动基金(52001111200701);北京工业大学青年科研基金(X1001015200803)
针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。...
关键词：自组织竞争神经网络 主成分分析 信用风险识别 商业银行 
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