宋东红

作品数：2被引量：4H指数：1
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供职机构：西北工业大学人文与经法学院经济学系更多>>
发文主题：HPSOC信用风险识别矩阵分解自组织竞争神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《纺织高校基础科学学报》更多>>
所获基金：西安社会科学规划基金陕西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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基于SOC网络的商业银行信用风险识别模型被引量：2
《计算机仿真》2009年第12期249-252,共4页宋东红 李家军 薛笑荣 樊艳红 
西安市社会科学基金项目(06J52);北京工业大学博士科研启动基金(52001111200701);北京工业大学青年科研基金(X1001015200803)
针对自组织竞争(SOC)神经网络在解决模式分类问题上的优势,结合主成分分析法来构建商业银行信用风险识别模型。首先构造一套用于描述贷款企业信用状况的指标体系,然后使用主成分分析法提取特征指标,再采用SOC神经网络进行非监督分类。...
关键词：自组织竞争神经网络 主成分分析 信用风险识别 商业银行 
基于矩阵分解的周期块三对角线性方程组的并行直接解法被引量：2
《纺织高校基础科学学报》2008年第4期483-486,共4页樊艳红 吕全义 李纪华 宋东红 
陕西省自然科学基金资助项目(2006A05)
提出了分布式环境下求解周期块三对角线性方程组的一种并行算法.该算法充分利用系数矩阵结构的特殊性,通过对系数矩阵进行适当分解及近似处理,使算法只在相邻处理机间通信2次,并从理论上给出了算法有效的一个充分条件.最后,在HP rx2600...
关键词：周期块三对角线性方程组 矩阵分解 并行算法 并行效率 HP rx2600集群 
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