股票时间序列

作品数:15被引量:44H指数:5
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相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
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相关机构:天津大学西安交通大学河北工业大学辽宁工程技术大学更多>>
相关期刊:《统计与决策》《数据采集与处理》《吉林工程技术师范学院学报》《财经界》更多>>
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正则化训练的神经网络与粗集理论相结合的股票时间序列数据挖掘技术被引量:5
《电子与信息学报》2004年第4期625-631,共7页王晓晔 王正欧 
国家自然科学基金(60275020);河北省教委基金(401023)资助课题
论文提出将正则化神经网络与粗集理论相结合应用于股票时间序列数据库的数据挖掘.首先对时间序列数据库进行预处理,除去高频干扰信号,然后将股票时间序列数据按照收盘价的变化趋势分割成一系列静态模式,每种模式代表股票价格的一种行为...
关键词:正则化训练 神经网络 粗集理论 数据挖掘 股票时间序列 
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