关联规则增量更新算法

作品数:22被引量:89H指数:6
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:郑亚军林国全陈劲松施小英宋瀚涛更多>>
相关机构:重庆邮电大学北京理工大学合肥工业大学中南民族大学更多>>
相关期刊:《合肥工业大学学报(自然科学版)》《机电工程技术》《计算机工程》《重庆邮电大学学报(自然科学版)》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
条 记 录,以下是1-1
视图:
排序:
基于MapReduce的关联规则增量更新算法被引量:15
《计算机技术与发展》2012年第4期115-118,122,共5页朱晓峰 李玲娟 徐小龙 陈建新 
国家"973"计划资助项目(2011CB302903);国家自然科学基金资助项目(61073189)
云计算以其强大的存储和计算能力而成为解决海量数据挖掘问题的有效途径。经典的关联规则增量更新算法FUP需要频繁扫描原数据集,不适用于海量数据的处理。文中以提高海量数据上关联规则增量更新效率为目标,将FUP算法与云计算的MapReduc...
关键词:海量数据挖掘 云计算 映射/规约 关联规则 增量更新 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部