广义最小二乘估计

作品数：66被引量：223H指数：8
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一类线性模型中Bayes估计的优良性被引量：1
《数学杂志》2016年第2期346-352,共7页王克豹 周玲 
全国统计科学研究计划项目(2013LZ17);安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A135)
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
关键词：Bayes线性无偏估计 平衡损失 MSEM准则 广义最小二乘估计 优良性 
推广的生长曲线模型中未知参数矩阵的广义最小二乘估计的可容许性(英文)
《数学杂志》2006年第2期125-132,共8页肖枝洪 朱倩军 
SupportedbyHuazhongAgriculturealUniversityInnovativeFund(5220202047).
本文在设计矩阵与结构矩阵分别正交的条件下,研究了推广的生长曲线模型未知参数矩阵的广义最小二乘估计.运用矩阵理论证明了此广义最小二乘估计在某个线性估计类中的可容许性.并对潘建新(1989)的结果的推广.
关键词：推广的增长曲线模型 广义最小二乘估计 损失矩阵函数 风险矩阵函数 容许性估计 
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