归纳式

作品数：157被引量：150H指数：6
导出分析报告
相关领域：文化科学更多>>
相关作者：江月玲张奕徐童王海鹏潘新龙更多>>
相关机构：广州大学中国科学技术大学中山大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金淡水生态与生物技术国家重点实验室开放课题基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家重点基础研究发展计划x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法被引量：4
《计算机研究与发展》2011年第9期1722-1728,共7页梅灿华 张玉红 胡学钢 李培培 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2009CB326203);国家自然科学基金项目(60975034);安徽省自然科学基金项目(090412044)
传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移...
关键词：机器学习 数据挖掘 迁移学习 最大熵 归纳式 ADABOOST 
基于图的Co-Training网页分类被引量：9
《电子学报》2009年第10期2173-2180,2219,共9页侯翠琴 焦李成 
国家自然科学基金(No.60602064;No.60702062);教育部重点项目(No.108115);国家973重点基础研究发展规划(No.2006CB705707);国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z223);国家部委科技项目(No.51307040103);教育部长江学者和创新团队支持计划(No.IRT0645)
本文充分利用网页数据的超链接关系和文本信息,提出了一种用于网页分类的归纳式半监督学习算法:基于图的Co-training网页分类算法(Graph based Co-training algorithmfor web page classification),简称GCo-training,并从理论上证明了...
关键词：图 半监督 CO-TRAINING 归纳式 网页分类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部