过抽样

作品数：77被引量：290H指数：9
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基于SMOTE算法的腹膜透析患者合并重度贫血的预测模型构建
《皖南医学院学报》2025年第1期29-32,37,共5页燕雯雯 储杨敏 束永兵 罗寅亮 
安徽省自然科学基金项目(2108086MG246)。
目的:探讨腹膜透析患者合并重度贫血的危险因素,并基于少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)算法构建腹膜透析患者合并重度贫血的预测模型。方法:选取2020年1月~2022年10月六安市中医院诊治的212例腹膜透析患者作为研究对象。采用多因素Logi...
关键词：腹膜透析 重度贫血 危险因素 少数类样本合成过抽样技术 
基于少数类样品合成过抽样技术算法的血液透析患者动静脉内瘘功能不良的预测模型建立
《临床肾脏病杂志》2024年第5期378-384,共7页黄建钰 端靓靓 
安徽省卫健委基金项目(AHWJ2021b117)。
目的分析血液透析患者动静脉内瘘(arteriovenous fistula,AVF)功能不良的危险因素,并基于少数类样品合成过抽样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法建立风险预警模型。方法选取安庆市立医院2019年1月1日至2021...
关键词：少数类样品合成过抽样技术 肾透析 动静脉内瘘 功能不良 预测模型 血液透析 
基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法
《统计与决策》2024年第8期11-16,共6页张智驹 
大多数不平衡数据过抽样方法依赖于太多参数,容易生成噪声并难以处理流形数据集。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类的不平衡数据过抽样方法(OVMEDPC)。首先,OVMEDPC用密度峰值聚类(DPC)来发现不平衡数据的空间结构;其次,OVMEDPC设...
关键词：不平衡分类 过抽样方法 分类 密度峰值 聚类 
基于权重距离的优势边界小类样本合成算法
《闽南师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期54-64,共11页何田中 郑艺峰 胡敏杰 
国家自然科学基金项目(62376114);福建省自然科学基金项目(2021J011003,2021J011004,2021J011006)。
提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位...
关键词：数据挖掘 不平衡数据 过抽样 优势边界 权重距离 
基于人工少数类样本合成过抽样技术算法构建胃癌术后便秘预测模型及护理研究
《国际护理学杂志》2023年第23期4321-4325,共5页卞海磊 李陵君 李丹丹 丁佳骏 倪荔 
上海市浦东新区卫生系统学科带头人培养计划(PWRd 2021-19)。
目的分析胃癌患者术后是否发生便秘、其产生原因及相关影响因素, 为构建便秘风险预测模型, 减少术后发生便秘提供参考。方法选取2020年1月至2023年1月同济大学附属东方医院收治的124例胃癌术后患者, 使用单因素比较及Logistic多因素回...
关键词：数类样本合成过抽样技术算法 胃癌:术后 便秘 预警模型 
基于SMOTE算法的下肢创伤性骨折术后下肢深静脉血栓形成风险预警模型的构建被引量：3
《医学理论与实践》2023年第19期3259-3262,3255,共5页石颖花 黄子珊 蓝宁路 
目的:探索下肢创伤性骨折术后下肢深静脉血栓形成(DVT)的独立危险因素,并基于SMOTE算法建立个体化预警模型。方法:选取我院2018年1月—2021年6月收治的398例下肢创伤性骨折患者作为研究对象,根据患者术后是否发生DVT,将患者分为DVT组(62...
关键词：下肢创伤性骨折 深静脉血栓形成 过抽样 预警模型 
基于少数类样本合成过抽样技术算法2型糖尿病合并周围神经病变风险预警模型构建被引量：4
《临床军医杂志》2023年第9期952-955,959,共5页庄翠侠 杨俊平 王妍 刘思园 姜莉晴 季学磊 祝腊香 
2021年度安徽省卫生健康委科研项目(AHWJ2021b145)。
目的探讨2型糖尿病合并周围神经病变的危险因素,并基于少数类样本合成过抽样技术(SMOTE)算法构建2型糖尿病合并周围神经病变的风险预警模型。方法选取自2020年1月至2021年12月芜湖市第二人民医院收治的205例2型糖尿病患者为研究对象。...
关键词：2型糖尿病 周围神经病变 少数类样本合成过抽样技术算法 预警模型 
基于局部集合和差分进化的过抽样方法被引量：1
《统计与决策》2023年第10期23-29,共7页罗少甫 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201803001)。
基于噪声过滤的过抽样方法能克服噪声生成,但是他们的噪声侦察技术和合成样本的过程依赖于参数,同时,他们也会过滤掉大量的少数类样本。为了解决该问题,文章提出了一种基于局部集合和差分进化的过抽样方法(OMLSDE)。首先,用该方法计算...
关键词：不平衡分类 数据预处理 过抽样 局部集合 差分进化 
非平衡样本下基于生成对抗网络过抽样技术的公司债券违约风险预测研究被引量：11
《系统工程理论与实践》2022年第10期2617-2634,共18页姚潇 李可 余乐安 
国家自然科学基金(71901230);西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室资助。
本文基于我国在公开市场发行过信用类债券的违约数据,利用了基于Wasserstein距离的生成对抗网络模型和SMOTE抽样技术对违约样本进行过抽样以提高非平衡样本下违约风险模型的预测效果.为检验过抽样技术对分类模型的改进效果,实证分析对...
关键词：债券违约风险 生成对抗网络 非平衡样本分类 过抽样技术 
一种增强少数类边界的多类不平衡过抽样算法
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2021年第6期85-91,共7页曹兰 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类JAT191419)。
多类不平衡数据的过抽样分类方法有助于解决多类实例平衡及提高分类准确率,但在过抽样生成合成实例过程中也面临着两个主要难题:一是怎样区分每个少数类中的有限实例在生成合成实例时的重要性,二是在生成合成实例后能否更加清楚地划分...
关键词：数据挖掘 过抽样 分类 评价指标 
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