行为甄别

作品数：11被引量：17H指数：2
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相关领域：经济管理更多>>
相关作者：黄素心袁理张宗新姚莹贝政新更多>>
相关机构：山东财经大学复旦大学苏州大学北京工业大学更多>>
相关期刊：《统计理论与实践》《投资与合作（学术版）》《审计文摘》《人民司法》更多>>
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基于CNN与Bi-LSTM的异常用电行为甄别算法研究被引量：1
《电子设计工程》2024年第9期96-100,共5页余向前 张磊 胡晓祥 
国网甘肃电力公司科技项目(522707220004)。
为降低非技术损耗给电网运行带来的损失,文中对用户用电行为的甄别技术进行了研究,并提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的模型。该模型一方面使用CNN中的卷积、池化运算提升对用电数据中隐性特征的挖掘效率...
关键词：反窃电 CNN LSTM 时间序列处理 ADAM DROPOUT 
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