云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 海量数据挖掘

海量数据挖掘: 作品数：52被引量：232H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：赵华茗董云帆刘翠芹张铭君唐胜更多>>; 相关机构：重庆邮电大学广州明领基因科技有限公司西安电子科技大学南京邮电大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>

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基于自适应簇中心选择的文本聚类算法研究被引量：1: 《成都信息工程学院学报》2013年第6期617-622,共6页翟东海聂洪玉崔静静杜佳; 国家语委"十二五"科研规划资助项目(YB125-49);教育部科学技术研究重点资助项目(212167);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新资助项目(SWJTU12CX096);国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201210694017); 为解决传统的K-means算法需要人工确定K值和随机选取初始簇中心容易陷入局部最优的问题,提出自适应簇中心选择算法。首先将任意选取的一篇文档和与其距离最远的文档作为初始簇中心聚类得到2个大类并重新计算簇中心,然后,找出与新的簇中...; 关键词：海量数据挖掘初始簇中心文档距离 K-MEANS算法