单训练样本

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自适应通用学习框架改进FLDA的人脸识别
《电视技术》2014年第7期207-210,共4页孙伟强 
针对传统的Fisher线性判别分析(FLDA)算法在处理单训练样本人脸识别时由于类内散布矩阵为零而不能进行特征提取的问题,提出了一种基于自适应通用学习框架改进FLDA的人脸识别算法。首先选取一个合适的通用训练样本集,计算其类内散布矩阵...
关键词：人脸识别 单训练样本 通用学习框架 FISHER线性判别分析 最近邻分类器 
FLDA方法在单样本人脸识别中的应用研究
《电视技术》2013年第15期181-184,共4页倪剑虹 王晶 崔玉红 刘永锋 
在人脸识别应用中,当每个人有多个训练样本(MSPP)时,Fisher线性判别分析(FLDA)方法可以很好地用于特征提取。然而,当每个人只有一个训练样本(SSPP)时,因为类内散布矩阵为零矩阵,所以FLDA方法将不能使用。为了解决该问题,提出了一种比较...
关键词：单训练样本每人 奇异值分解 FISHER线性判别分析 
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