单训练样本

作品数：28被引量：78H指数：5
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基于镜像脸的FLDA单训练样本人脸识别方法
《计算机与数字工程》2019年第1期226-230,共5页何刚 袁秀娟 张伟 阎石 
Fisher线性判别分析(FLDA)是一种经典的基于特征提取的人脸识别方法。然而,在每类单训练样本时,FLDA无法对类内变化进行测量,因而无法使用。论文针对这一问题提出了一种新颖的解决方法,即通过利用每类已有的单个训练样本脸部图像获取其...
关键词：人脸识别 FLDA 单训练样本 镜像脸 
基于小波子带融合的单训练样本掌纹识别方法
《轻工学报》2017年第5期88-94,共7页张延强 李哲谦 王博涵 
国家自然科学基金项目(61201158)
针对目前大多数掌纹识别方法对于单训练样本系统识别性能欠佳的问题,提出一种基于小波子带融合的主成分分析方法,用于单训练样本掌纹识别.该方法将小波低频子带与水平和垂直高频子带相结合进行身份识别,使用低通滤波增强相应边缘信息的...
关键词：小波分解 主成分分析 匹配分数融合 单训练样本掌纹识别 
K邻域分块自动加权的单样本人脸识别算法被引量：3
《计算机科学与探索》2017年第9期1505-1512,共8页魏明俊 许道云 秦永彬 
国家自然科学基金(Nos.61262006;61540050);贵州省重大应用基础研究项目(No.JZ20142001);贵州省科技厅联合基金(No.LH20147636)~~
在人脸识别问题中,当每类训练样本有且仅有一个时,由于类内缺乏足够的特征变化信息来预测人脸复杂的特征变化,从而导致常用分类算法的识别准确率急剧下降。目前最好的解决方法大致可分为两类:一是生成虚拟的训练样本以扩大训练集;二是...
关键词：单训练样本 人脸识别 稀疏变化字典 K邻域分块 自动加权 投票机制 
单训练样本人脸识别技术的分析
《信息通信》2017年第2期15-16,共2页肖大薇 徐新鹏 郭继新 
单训练样本人脸识别是指训练集中每人只有一张存储的人脸图像,用以完成对包括姿态等在内的、各种能够影响人脸图像身份的因素进行识别。因此该项技术也经常被用于身份证、护照等重要证件的相关验证。本文将通过对单训练样本人脸识别技...
关键词：单训练样本 人脸识别技术 重要作用 
与文本无关的单训练样本说话人识别
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2016年第5期33-38,共6页郭建敏 王晅 
国家自然科学基金(61373083);陕西省自然科学基金(2009JM8003)
针对现有的说话人识别方法对环境噪声较为敏感的问题,提出了一种与文本无关的单训练样本说话人识别方法。该方法能够提取语音时频谱的局部特征,此特征不仅对白噪声、高斯噪声、粉红噪声有很强的鲁棒性,而且能够充分反映说话人的基本发...
关键词：说话人识别 时频局部特征 线性预测编码 MEL频率倒谱系数 贝叶斯决策 
与文本无关的单训练样本特征点提取研究
《计算机科学与应用》2016年第6期384-392,共9页郭建敏 
现有的说话人识别是基于语音的线性预测编码(LPCC)、Mel频率倒谱系数(MFCC)、局部归一化倒谱系数和小波包变换等特征,这些特征对环境噪声都比较敏感。针对上述问题,本文提出了一种与文本无关的单训练样本的特征提取方法。该方法提取的...
关键词：特征提取 线性预测编码 MEL频率倒谱系数 局部归一化倒谱系数 小波包变换 
基于分块2DPCA与2DLDA的单训练样本人脸识别被引量：3
《微电子学与计算机》2015年第11期105-110,共6页覃磊 李德华 周康 
国家自然科学基金(61179032;61072143);湖北省自然科学基金(11CDB229);武汉轻工大学科研计划项目(2015y03;xsky2015032)
二维线性判别分析(2DLDA)在人脸识别已经获得巨大成功,然而用于单训练样本人脸识别问题方法失效,因为每类需要多个样本计算类内散度.对此提出了一种新的基于图像矩阵的分块二维主成分分析+二维线性判别分析(Block 2DPCA+2DLDA)的单训练...
关键词：单训练样本 人脸识别 二维主成分分析(2DPCA) 二维线性判别分析(2DLDA) 
单训练样本视频监控俯视人脸识别研究
《广州大学学报（自然科学版）》2015年第5期67-70,共4页胡晓 廖启欣 彭绍湖 
广东省自然科学基金资助项目(S2013010013511);广州市科技计划资助项目(2014J4100127)
近年来视频监控已普遍应用于各行各业,因此基于监控视频人脸识别也成为了智能监控系统中重要的研究领域.然而,由于监控视频人脸通常是非正面人脸,传统性能优良算法应用于视频人脸识别时,其性能也明显降低.同时,单张训练人脸问题在监控...
关键词：三维建模 单训练样本 视频监控 PCA LDA 
基于特征关联性的人脸高层特征研究被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2015年第8期1049-1054,共6页陈雁翔 刘磊 
国家自然科学基金资助项目(61105076);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012HGCX0001);第51批中国博士后科学基金资助项目(2012M511402);安徽省自然科学基金资助项目(1408085MKL76);重庆科学技术委员会资助项目(cstc2011ggC40009)
在特殊应用领域，注册者只能注册一张人脸信息，使得人脸注册信息极为有限，给人脸识别带来很大的限制。文章以参考集为基础，开展了基于特征关联性的人脸高层特征研究，通过对参考集中该人脸的所有图片特征均值和训练集、测试集中数据...
关键词：人脸识别 单训练样本 参考集 特征关联 基于稀疏表示的分类算法 
基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
《计算机应用与软件》2015年第8期180-183,共4页刘佳 宋涛 宋玉 
传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(P...
关键词：基于PCA的人脸识别 局部对比度正则化 光照不变 单训练样本 距离度量 
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