和声搜索算法

作品数：377被引量：1455H指数：17
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混合云下具有交付期约束的众包任务调度算法
《计算机科学》2022年第5期244-249,共6页严磊 张功萱 王添 寇小勇 王国洪 
国家自然科学基金(61773206)。
由多个任务组成的众包任务(Bag-of-Tasks,BoT)被广泛应用于各种领域,一般在混合云下执行。与调度问题中传统的截止时间约束不同,交付期约束允许BoT应用程序的完成时间超过预先指定的交付期,但会产生延迟惩罚。在这种情况下,为了降低总成...
关键词：混合云 众包任务 交付期 总成本最小化 高效的和声搜索算法 
结合HS算法与ESN算法的光伏发电短期出力预测被引量：6
《计算机科学》2017年第6期226-231,265,共7页温润 谭丽 
为提高光伏发电系统短期出力预测的精度,提出了一种和声搜索(Harmony Search,HS)算法与回声状态网络(Echo State Network,ESN)算法相结合的预测模型。该模型以光伏电站的历史发电量数据和气象数据为基础。首先通过相似日选择算法挑选出...
关键词：光伏发电系统 短期出力预测 和声搜索算法 回声状态网络算法 相似日选择算法 HS-ESN预测模型 
和声搜索算法改进与应用被引量：14
《计算机科学》2014年第S1期52-56,75,共6页周雅兰 黄韬 
国家自然科学基金项目(60905038);广州市珠江科技新星专项(2012J2200085);广东商学院科研创新团队建设计划资助
和声搜索算法是最近出现的一种模拟音乐演奏过程的全局搜索元启发式算法,目前已经有许多改进版本,并被大量用于优化和工程实践问题中。首先描述了原始和声搜索算法的特点和流程,然后对和声搜索算法繁多的变种及其应用领域进行了梳理和分...
关键词：和声搜索 改进 混合 应用 
基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法被引量：3
《计算机科学》2013年第11期108-111,共4页陈虹 王飞 肖振久 
国家自然科学基金(61103199)资助
针对网络安全态势感知中的态势预测问题,提出一种基于IHS_RELM的网络安全态势预测方法。对和声搜索算法的原理进行了研究,在此基础上提出一种改进的和声搜索算法。将正则极速学习机(RELM)嵌入到改进的和声搜索算法(IHS)的目标函数计算...
关键词：和声搜索算法 正则极速学习机 网络安全态势预测 参数优化 
一种求解高维复杂优化问题的动态自适应和声搜索算法被引量：4
《计算机科学》2012年第9期240-243,246,共5页拓守恒 邓方安 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA01A303);国家自然科学基金(81160183);宁夏自然科学基金项目(NZ11105);宁夏卫生厅科研项目(2011033);陕西理工学院"汉水文化"省级重点学科课题(SLGH1226)资助
为了更好地提高求解高维复杂优化问题的能力,提出一种动态自适应和声搜索(DSHS)算法。该算法采用正交试验来设计算法的初始化和声记忆库;利用多维动态自适应调整算子和单维和声微调算子相结合的策略进行和声创作;改进和声音调调解步长,...
关键词：高维优化问题 动态自适应 和声搜索算法 
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