性别分类

作品数:46被引量:170H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:朱建清蔡灿辉王蕴红曾焕强李寿山更多>>
相关机构:上海交通大学中国科学院有米科技股份有限公司北京航空航天大学更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《教育探究》《计算机工程与设计》《计算机系统应用》更多>>
相关基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金河南省科技攻关计划更多>>
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改进的VGG网络可提升年龄与性别预测准确率被引量:7
《计算机工程与应用》2019年第18期173-179,188,共8页周玉阳 秦科 
四川省科技厅应用基础重点(No.2017JY0073);2016年电子科技大学“一校一带”行动计划创新创业开放基金(No.A03013023001035);中央高校基本科研业务费(No.ZYGX2016J083)
由于深度卷积网络(Convolutional Neural Network,CNN)具有良好特征学习的性质,它得到了研究者们重点关注,并且已被广泛应用。相比较于深度CNN在物体识别与分类等任务上所达到的出色效果,其在年龄预测与人物性别识别任务上的应用还远远...
关键词:深度卷积神经网络 年龄预测 性别分类 
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