洪水频率分析

作品数:122被引量:551H指数:13
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考虑洪水过程随机性的多维联合设计洪水风险分析被引量:1
《南京大学学报(自然科学版)》2022年第4期730-739,共10页尚晓三 王栋 曾献奎 王远坤 
第二次青藏高原综合科学考察研究资助项目(2019QZZK0203);国家自然科学基金(41571017,91647203)。
设计洪水是水利工程规划设计的重要工作,为工程规模确定和风险管理提供依据.针对传统单变量同频率和同倍比方法的局限性,以分层Archimedean Copulas函数为基础,构建了考虑整个洪水过程特性的多维联合设计洪水风险分析模型.以多变量联合...
关键词:分层Archimedean Copula函数 多维联合分布 洪水频率分析 风险分析 
考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析被引量:2
《地球科学进展》2022年第4期407-416,共10页尚晓三 王栋 
第二次青藏高原综合科学考察研究项目“青藏高原河流尼克带水系纵剖面变化分析”(编号:2019QZKK0203-03)资助.
洪水过程由多个特征变量组成,各变量之间存在正相关性,应进行多变量联合分析。但随着变量的增多,在相同样本条件下,多维联合分布具有更大的抽样不确定性。将历史洪水纳入多维联合频率分析,以提升各特征变量边缘分布和Copula函数相关性...
关键词:历史洪水 不确定性 多维分层Copula函数 洪水频率分析 
考虑历史洪水不确定性的峰量联合频率分析被引量:7
《水力发电学报》2021年第5期35-43,共9页尚晓三 王栋 王远坤 
第二次青藏高原综合科学考察研究资助(2019QZKK0203);国家自然科学基金(41571017,91647203)。
洪水事件一般具有多个特征属性,多变量联合分析可以全面分析洪水过程的统计特征。本文依据Copula函数,建立考虑定量和非定量历史洪水的不连续序列峰量联合洪水频率分析模型,选用遗传算法对模型参数进行寻优,并采用最可能组合法和同频率...
关键词:COPULA函数 多变量联合频率分布 洪水频率分析 遗传算法 历史洪水 宜昌水文站 
考虑不定量历史洪水的水文频率参数贝叶斯估计被引量:1
《水力发电学报》2015年第10期35-41,共7页尚晓三 王栋 
历史洪水能够有效提高洪水频率分析结果精度和可靠性。在实际应用中,部分历史洪水难以定量,常用的确定性方法对此类资料难以得到有效利用,影响到洪水频率分析结果的可靠性。本次研究将最大似然估计和叶斯方法耦合起来,进行考虑不定量历...
关键词:贝叶斯方法 不定量历史洪水:洪水频率分析 最大似然估计 
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