反传神经网络

作品数:31被引量:192H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周秀杰陆瑶陈国华李建中贾佳琪更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学西安交通大学上海交通大学四川理工学院更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划哈尔滨市科技攻关计划项目黑龙江省科技攻关计划更多>>
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新型融合方法的医学图像预处理和分类被引量:4
《计算机工程与设计》2020年第1期169-175,共7页刘玉成 王传生 杨露鑫 杨晶 理查德·丁 
国家自然科学基金项目(70872046);全国青年教师教育教学研究课题重点资助课题基金项目(2018QNJ001);北京市自然科学基金项目(9182002)
为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射...
关键词:改进型卷积网络 反传神经网络 最优支撑值 特征提取 稀疏矩阵 函数重构 
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