云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 防御机制

防御机制: 作品数：1976被引量：5100H指数：29; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：张灿珍王羽丰张艳肖泽萍王文普更多>>; 相关机构：中国科学院大学华中科技大学华东师范大学武汉大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

联邦原型学习的特征图中毒攻击和双重防御机制被引量：1: 《软件学报》2025年第3期1355-1374,共20页王瑞锦王金波张凤荔李经纬李增鹏陈厅; 国家重点研发计划(2022YFB4501200,2022YFB3304303);国家自然科学基金(62271128,61972073,U2333207);成都市重点研发支撑计划“揭榜挂帅”项目(2022-JB00-00013-GX);四川省科技计划重点研发项目(2022ZDZX0004,2023YFG0029,2023YFG0150,2022YFG0212,2021YFS0391);四川省科技计划“揭榜挂帅”项目(2023YFG0374,2023YFG0373);山东省自然科学基金(ZR2023MF045)。; 联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架.目前流行的联邦学习方法FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合,优化模型收敛速度和泛化能力.然而,该方法未考虑所聚合的特征图的正确性,而错误的...; 关键词：联邦学习数据异构知识蒸馏特征图中毒攻击双重防御机制

面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法: 《计算机应用》2025年第3期864-871,共8页陈瑞龙胡涛卜佑军伊鹏胡先君乔伟; 国家自然科学基金资助项目(62176264)。; 当前,基于深度学习的流量分类模型已广泛应用于加密恶意流量分类,然而深度学习模型所面临的对抗样本攻击问题严重影响了这些模型的检测精度和可用性。因此,提出一种面向加密恶意流量检测模型的堆叠集成对抗防御方法D-SE(Detector-Stacki...; 关键词：恶意流量分类深度学习对抗攻击防御机制堆叠集成学习框架

基于历史模型更新的自适应防御机制FedAud: 《计算机应用》2025年第2期490-496,共7页任志强陈学斌; 国家自然科学基金资助项目(U20A20179)。; 联邦学习(FL)已成为一种在分散的边缘设备上训练机器学习模型并保护数据隐私的有前景的方法。然而,FL系统容易受到拜占庭攻击的影响,即恶意客户端可能会破坏全局模型的完整性。此外,现有的部分防御方法存在较大的计算开销。针对上述问题...; 关键词：联邦学习拜占庭攻击异常检测计算开销通信效率

一种DeFi价格操纵攻击在线防御机制: 《计算机研究与发展》2025年第2期443-457,共15页林炼升郑焕钦苏申雷凯陈晓丰田志宏; 广东省重点研发计划项目(2020B0101090003);国家重点研发计划项目(2022YFB2702305);国家自然科学基金项目(61902083,62172115,61976064);数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心创新基金项目(1221045);广东省高校创新团队项目(2020KCXTD007);广州市高校创新团队项目(202032854)。; 价格操控攻击通过改变去中心化金融项目的数字资产存量操控资产链上价格,从而攻击其清算机制以实现不当牟利,是目前去中心化金融生态最主要的安全威胁之一.目前主流的安全防御手段是通过预言机获取不易被操控的链下价格,但频繁将链下数...; 关键词：区块链智能合约去中心化金融价格操纵攻击预言机喂价

边缘计算网络安全技术的创新与自适应防御机制: 《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第1期43-45,139,共4页叶勇; 2021年度安徽高校自然科学研究项目(KJ2021A1588)。; 边缘计算因其接近数据源进行实时处理而成为解决云计算实时性难题的关键技术。然而,它也面临着多种安全挑战,如终端渗透、数据篡改等。为此,基于边缘计算网络建立了一种针对边缘计算网络的动态、异构冗余防御机制,通过增强组件多样性、...; 关键词：边缘计算安全防御网络安全信任度

天气一冷就生病?冬季如何提升免疫力?: 《老年健康》2025年第1期45-45,共1页; 感冒虽不是大病,但感冒的发生与人体免疫力强弱有密切关系。作为人体最重要的自身防御机制,免疫力是帮助我们对抗病毒的“防火墙”。免疫力低下的常见表现01容易过敏人体的第一道免疫防线就是皮肤,它可以有效的帮我们隔绝外界所带来的...; 关键词：防火墙免疫力低下防御机制有害物质感冒抗病毒

利用强化学习算法的自适应网络防御机制实施研究: 《网络安全和信息化》2024年第11期125-127,共3页刘俊宇; 提出了一种基于强化学习算法的自适应网络防御机制。该机制利用深度学习技术提取网络安全态势数据的特征,通过构建智能防御机制来实施安全防御。; 关键词：强化学习算法安全防御自适应网络网络安全态势防御机制深度学习技术智能

面向金融领域大语言模型的提示注入攻击防御机制研究及应用: 《网络与信息安全学报》2024年第5期119-133,共15页牟大恩卫志华孙铭隆宋娜倪琳; 国家自然科学基金(62376199)。; 大语言模型在金融领域具有广阔的应用前景,无论资产管理端还是财富管理端,大语言模型都将会发挥重要的作用。随着ChatGPT和GPT-4等大型语言模型的快速发展和广泛应用,大语言模型的安全问题也愈发受到人们的关注。金融行业是一个严监管...; 关键词：金融大语言模型安全提示注入风险分类体系大模型数据集法律风险检测

基于深度学习的网络入侵检测与防御机制: 《无线互联科技》2024年第14期123-125,共3页史承斌; 该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础,通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用,分析了当前研究的发展状况...; 关键词：深度学习网络入侵检测防御机制 CNN算法 CSE-CICIDS2018数据集

基于SDN的网络安全防御机制设计与实现被引量：1: 《信息记录材料》2024年第5期30-32,共3页杨子卓; 随着互联网的普及和信息技术的飞速发展,网络安全问题已成为影响国家安全、社会稳定和人民生活的重要因素。当前,网络攻击手段日益翻新,网络安全形势日趋严峻。为了应对这一挑战,本文设计与实现了一种基于软件定义网络(software defined...; 关键词：SDN 网络安全防御机制设计

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