非特定人

作品数:118被引量:371H指数:10
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相关机构:清华大学中国科学院自动化研究所上海能感物联网有限公司合肥工业大学更多>>
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基于改进DFSMN的非特定人语音识别模型
《电声技术》2023年第12期111-114,共4页王世刚 严瑾 
深度前馈序列记忆网络(Deep Feedforward Sequential Memory Network,DFSMN)是一种识别准确率较高且在非特定人语音识别领域得到良好应用的声学模型,但存在参数冗余、模型训练困难的情况。针对此问题,提出一种基于改进DFSMN的非特定人...
关键词:语音识别 深度前馈序列记忆网络(DFSMN) 非特定人 连接时序分类(CTC) 
基于Android的老年人智能急救装置设计与开发被引量:2
《电声技术》2015年第3期29-33,共5页陈雪玉 臧瑾 李泳龙 鲍思成 胡寅 
在Android基础上开发用于老年人智能急救的设计,并结合非特定人语音识别模块、蓝牙、单片机等硬件技术实现语音控制。语音模块LD3320实现了有限词汇的非特定人语音识别。介绍了LD3320的基本功能以及在设计中的具体应用。
关键词:ANDROID 非特定人语音识别 蓝牙通信 
基于OMAP5912的嵌入式非特定人连续语音识别系统被引量:1
《电声技术》2009年第9期70-72,76,共4页崔金芳 张雪英 白静 
山西省科技攻关项目(2007031132);山西省留学人员回国科研项目(2006-28);太原市科技项目明星专项(08121004)
旨在嵌入式系统上实时实现非特定人、中等词汇量、连续语音识别。以TI OMAP5912双核处理器作为硬件平台,DSP gateway为OMAP处理器的双核通信架构,采用并行处理技术,将语音识别算法中计算密集型的任务分配给DSP处理,通过ARM和DSP协作实...
关键词:嵌入式系统 语音识别 OMAP5912 DSP GATEWAY 
基于神经网络的自学习非特定人语音识别研究
《电声技术》2004年第6期30-32,共3页徐秀平 李柱峰 
江门市科学研究基金资助(20030060);五邑大学科学研究基金资助(20020001).
详细介绍一种基于神经网络的自学习非特定人语音识别方法,首次介绍一种语音识别知识的自动检验方法——LVV法,给出系统原理图和知识库的自动完善原理;介绍一种LEA判别法,实现梯度牛顿有效结合神经网络快速学习方法,并给出了实验结果。
关键词:神经网络 语音识别 自学习 LVV法 非特定人 
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