风机故障诊断

作品数：83被引量：260H指数：9
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基于改进遗传算法优化自联想神经网络的风机故障诊断被引量：7
《计算机应用与软件》2022年第6期297-302,328,共7页李政宇 李练兵 芮莹莹 
为了更为准确有效地诊断风机变桨系统故障,提出一种通过改进自适应遗传算法(IAGA)来优化自联想神经网络(AANN)的风机故障诊断模型。在IAGA中对选择算子进行改进,加快自适应遗传算法收敛速率,同时在适应度函数中引入AUC,降低不平衡数据...
关键词：风机变桨系统 遗传算法 自联想神经网络 故障诊断 
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