浮选泡沫

作品数:124被引量:380H指数:11
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相关机构:中南大学昆明理工大学中国矿业大学中国矿业大学(北京)更多>>
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基于深度学习的浮选精矿品位预测方法被引量:1
《矿冶》2022年第4期70-74,101,共6页赵玉华 杨文旺 武涛 
矿浆品位是浮选工艺中关键参数之一,其对于指导生产、节约药剂、控制产品质量和提高回收率等方面都起着非常关键的作用。为了在线预测浮选精矿品位,解决荧光分析仪检测滞后的问题,研究出了一种不需要主观提取特征的基于深度学习的精矿...
关键词:图像序列 深度学习 精矿品位 浮选泡沫 
基于浮选泡沫图像特征参数的应用研究被引量:5
《矿冶》2011年第2期82-84,94,共4页汪中伟 梁栋华 
国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目(2006AA060205)
基于泡沫图像分析仪在大山选厂的具体应用,研究浮选泡沫的物理意义以及获取的浮选泡沫图像具体特征参数,提取100个矿浆样以及相对应的泡沫图像样,建立两者的数学模型,用该模型对铜精矿品位进行实时预测,有效地指导了现场的实际生产操作。
关键词:浮选泡沫 特征参数 实时预测 
160m^3充气机械搅拌式浮选机
《矿冶》2005年第4期12-12,共1页
关键词:搅拌式浮选机 机械 充气 北京矿冶研究总院 浮选泡沫 国际潮流 分选设备 加工过程 浮选设备 研制成功 
图像处理技术在镍选矿厂中的应用被引量:11
《矿冶》2002年第1期37-41,共5页曾荣 沃国经 
系统运用图像处理技术对摄像头和视频捕获卡采集到的浮选泡沫图像进行分析 ,计算出泡沫颜色参数、气泡个数和大小、泡沫的稳定度和移动速度等泡沫物理参数。根据它们评估浮选过程 ,并建立数学模型来预测浮选泡沫层精矿品位。该系统已经...
关键词:浮选泡沫 图像处理技术 数学模型 回归分析 
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