复杂优化问题

作品数：23被引量：125H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：拓守恒李康顺孙超利肖文显马孝琴更多>>
相关机构：西安电子科技大学陕西理工大学太原科技大学江南大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《安徽大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》《高技术通讯》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机应用x
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
优化场景视角下的进化多任务优化综述
《计算机应用》2024年第5期1325-1337,共13页赵佳伟 陈雪峰 冯亮 候亚庆 朱泽轩 Ong Yew-Soon 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1285);重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目(cx2022084);国家自然科学基金面上项目(62372081)。
随着优化问题变得日益复杂,传统的进化算法由于计算成本高昂和适用性有限而面临挑战。为了克服这些挑战,基于知识迁移的进化多任务优化(EMTO)算法应运而生,它的核心思想是通过跨任务的知识共享,同时解决多个优化问题,旨在提高进化算法...
关键词：进化算法 进化多任务优化 知识迁移 复杂优化问题 
自适应变异的天牛群优化算法被引量：13
《计算机应用》2020年第S02期1-7,共7页沈涵 都海波 周俊 
国家自然科学基金资助项目(61673153)。
针对复杂优化问题下粒子群优化算法收敛速度慢和易早熟收敛的缺陷,提出一种结合粒子群优化算法与天牛须搜索算法的新型优化算法——自适应变异的天牛群优化算法。首先,通过引入个体粒子对周围环境的感知机制,构造一种基于自适应须长与...
关键词：粒子群优化算法 天牛须搜索算法 自适应 须长 步长 变异 高维复杂优化问题 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部