复杂优化问题

作品数：23被引量：125H指数：6
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优化场景视角下的进化多任务优化综述
《计算机应用》2024年第5期1325-1337,共13页赵佳伟 陈雪峰 冯亮 候亚庆 朱泽轩 Ong Yew-Soon 
重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1285);重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目(cx2022084);国家自然科学基金面上项目(62372081)。
随着优化问题变得日益复杂,传统的进化算法由于计算成本高昂和适用性有限而面临挑战。为了克服这些挑战,基于知识迁移的进化多任务优化(EMTO)算法应运而生,它的核心思想是通过跨任务的知识共享,同时解决多个优化问题,旨在提高进化算法...
关键词：进化算法 进化多任务优化 知识迁移 复杂优化问题 
运用进化计算搭建智能医疗服务创新系统——温州大学瓯江特聘教授陈慧灵
《科技成果管理与研究》2022年第11期6-7,共2页王娜 
进化算法是一类求解复杂优化问题的优化算法.由于其结构简单、扩展性强、效率高等良好特性,进化算法被研究人员高度重视并深入研究.温州大学瓯江特聘教授陈慧灵长期从事进化计算研究,在进化算法的理论研究和进化算法的实际应用两个研究...
关键词：进化算法 进化计算 温州大学 陈慧 优化算法 复杂优化问题 扩展性 瓯江 
一种求解复杂优化问题的快速遗传算法算子被引量：5
《吉林大学学报（理学版）》2021年第3期602-608,共7页裴莹 苏山 付加胜 韩霄松 
国家自然科学基金(批准号:61972174);吉林省科技发展计划项目(批准号:20190302107GX);吉林省产业技术专项研究与开发项目(批准号:2019C053-7);广东省应用基础研究重点项目(批准号:2018KZDXM076);广东省重点学科建设计划项目(批准号:2016GDYSZDXK036)。
针对利用遗传算法解决参数维度高、计算复杂,且适应度依赖于其他工具的问题,提出一种加快遗传算法收敛速度的聚集算子.该算子首先利用AP(affinity propagation)聚类对种群进行划分,然后通过主成分分析(PCA)对每个聚簇降维,再利用加权最...
关键词：复杂问题求解 遗传算法 快速收敛 聚集算子 
基于分层学习的改进PSO算法求解复杂优化问题被引量：6
《太原科技大学学报》2021年第3期169-174,共6页白晓慧 何小娟 孙超利 张国晨 
国家自然科学基金(61876123);山西省自然科学基金(201801D121131);山西省优秀人才科技创新项目(201805D 211028);山西省留学回国人员科技活动择优资助项目;太原科技大学校博士启动基金(20162029)。
针对社会学习粒子群算法存在的收敛速度慢及进化后期种群多样性缺失等问题,提出了一种基于分层学习的改进粒子群算法。首先,引入分层学习策略,并将其加入社会学习粒子群算法中,实现对种群中不同状态粒子的差别对待,从而增强算法中粒子...
关键词：大规模优化问题 粒子群算法 分层学习策略 贡献值策略 
自适应变异的天牛群优化算法被引量：13
《计算机应用》2020年第S02期1-7,共7页沈涵 都海波 周俊 
国家自然科学基金资助项目(61673153)。
针对复杂优化问题下粒子群优化算法收敛速度慢和易早熟收敛的缺陷,提出一种结合粒子群优化算法与天牛须搜索算法的新型优化算法——自适应变异的天牛群优化算法。首先,通过引入个体粒子对周围环境的感知机制,构造一种基于自适应须长与...
关键词：粒子群优化算法 天牛须搜索算法 自适应 须长 步长 变异 高维复杂优化问题 
求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法被引量：6
《计算机工程与应用》2018年第12期126-132,共7页贺桂娇 周树亮 冯冬青 
国家自然科学基金(No.61473266);河南省重点科技攻关项目(No.152102210036)
为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC)。在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式。首先,全局...
关键词：观察蜂改进 改进算法 吸引子 高维复杂优化 轮盘赌 
强化狼群等级制度的灰狼优化算法被引量：6
《数据采集与处理》2017年第5期879-889,共11页张新明 涂强 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关(132102110209)资助项目;河南省基础与前沿技术研究计划(142300410295)资助项目
针对灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制度的灰狼优化(GWO based on strengthening the hierarchy of wolves,GWOSH)算法。该算法为灰狼个体设...
关键词：智能优化算法 灰狼优化算法 社会等级制度 狩猎模式 复杂优化问题 
径向基函数神经网络辅助的微粒群算法被引量：4
《太原科技大学学报》2017年第3期178-184,共7页孙超利 郭一娜 谭瑛 
国家自然科学基金(61403272;61472269)
由于微粒群算法在获得最优解或近似最优解之前往往需要进行大量的目标函数评价,因此其在求解复杂优化问题时的时间消耗是不可接受的,导致其在这类优化问题上的应用受到了很大的限制。为此,我们提出使用计算廉价的径向基函数神经网络作...
关键词：微粒群算法 复杂优化问题 径向基函数神经网络 
和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究被引量：2
《华中师范大学学报（自然科学版）》2016年第2期211-215,共5页肖文显 王俊阁 马孝琴 
国家自然科学基金项目(71171151);河南省教育厅自然科学研究计划项目(13B520011)
和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混...
关键词：优化问题 和声搜索算法 混合蛙跳算法 耦合搜索 动态平衡 
一种求解复杂优化问题的改进粒子群优化算法被引量：12
《南京理工大学学报》2015年第4期386-391,共6页汤可宗 李慧颖 李娟 罗立民 
国家自然科学基金(61202313,51362016);江苏省博士后科研资助计划(1402019C);江西省自然科学基金(2012BAB201044);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放课题资助课题(JYB201507)
为了提高粒子群优化算法中粒子搜索最优解的效率,该文在标准粒子群优化算法的基础上,提出一种改进的粒子群优化算法。该方法通过对粒子飞行轨迹的分析,对种群中每个粒子构建了评价粒子性能差异的等级标准,并对认识系数和社会系数设计了...
关键词：粒子群优化 优化策略 优化问题 粒子搜索 认识系数 社会系数 
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