负荷短期预测

作品数：91被引量：504H指数：10
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基于GCN-Informer模型的电力负荷短期预测
《电力大数据》2024年第7期22-34,共13页付泉泳 秦骁 张导 吴纯模 莫婷 胡豁然 
电力负荷短期预测旨在指导电力调度计划的制定、实现供需动态平衡。深度学习在电力负荷短期预测中得到了广泛应用,但是现有的短期预测模型主要利用历史负荷数据,较少考虑多个用户用电行为之间的相互影响。该文利用图卷积网络(graph conv...
关键词：短期预测 深度学习 图卷积网络 Informer模型 
融合多类人工智能模型的电力系统负荷短期预测技术研究被引量：5
《电力大数据》2022年第6期16-23,共8页梁凌宇 赵翔宇 黄文琦 袁红霞 曹尚 周锐烨 郭尧 
系统负荷短期预测作为电网调度及规划中必不可少的一环,在安排发电机组启停及检修计划、保持电网运行和降低发电成本等领域起到重要作用。针对系统负荷预测,近年来国内外已提出一系列智能预测方法,但其大多采用单一模型进行实现。而单...
关键词：系统负荷 短期预测 人工智能 集成学习 模型融合 
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