负荷短期预测

作品数：91被引量：504H指数：10
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基于深度信念网络的电力负荷短期预测方法
《新型电力系统》2025年第1期111-124,共14页曹华珍 韦斌 高超 吴杰康 雷振 隋宇 陈亚彬 
广东电网有限责任公司电力规划专题研究项目(031000QQ00220019)。
随着电力市场深入改革,电力逐渐显现商品属性,实时电价走向将会影响短期用电需求,为提高考虑实时电价情况下电力负荷短期预测精度问题,有效映射短期负荷随机性,提出一种电力市场环境下基于实时电价的负荷短期预测方法。选取以实时电价...
关键词：电力负荷短期预测 深度信念网络 鲸鱼算法 互信息 相似日 
基于组合相关系数的综合能源系统多元负荷短期预测研究
《发电技术》2025年第1期9-18,共10页涂伟权 李辉 万铮 
上海市科委重点项目(20dz120610)。
【目的】保证电网稳定运行,需准确预测综合能源系统中多种负荷。为此,针对现行算法预测精度低和多元负荷之间耦合性等问题,提出一种基于组合相关系数(composite correlation coefficient,CCC)的预测算法。【方法】首先,采用Savitzky-Gol...
关键词：综合能源系统 多元负荷预测 能源耦合 组合相关系数 编码器-解码器 门控循环单元 滤波 
基于QWCIFGLSTM的综合能源系统多元负荷短期预测模型研究
《电气工程学报》2024年第4期308-315,共8页宋朋 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
精确高效的多元负荷短期预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义。为了改善负荷预测效果,提出一种量子加权遗忘门与输入门结合的长短期记忆(Quantum weighted coupled input and forget gate long short-term memory,QWCIFGL...
关键词：综合能源系统 多元负荷短期预测 长短期记忆神经网络 量子加权神经元 
基于二次分解重构与多任务学习的综合能源系统多元负荷短期预测
《电力建设》2024年第12期149-161,共13页于润泽 窦震海 张志一 胡亚春 陈佳佳 尹文良 
国家自然科学基金项目(52005306);山东省自然科学基金项目(ZR2020QE220)。
在综合能源系统中,多能源负荷的物理特性差异和耦合特性导致其波动性和随机性显著增强,这使得预测精度难以提高。对此,提出了基于二次分解重构与多任务学习的混合预测模型。针对负荷波动的大量噪声信号,提出二次分解重构策略,通过变分...
关键词：综合能源系统 多元负荷预测 分解重构 多任务学习 多输出最小二乘支持向量回归 
基于多任务双层注意力优化的TCN-BiGRU综合能源负荷短期预测
《控制工程》2024年第11期1924-1936,共13页倪建辉 张菁 
国家自然科学基金资助项目(52077137)。
基于多元负荷预测是综合能源系统(IES)生产计划和能源调度的前提,提出一种基于多任务双层注意力优化的时序卷积网络与双向门控循环单元相结合(TCN-BiGRU)的综合能源负荷短期预测方法。首先,将特征集通过最大互信息系数法进行相关性分析...
关键词：多元负荷短期预测 最大互信息系数 多任务学习 时序卷积网络 双向循环门控单元 高效通道注意力网络 
基于改进决策树算法的农村配电网负荷短期预测研究
《电气技术与经济》2024年第10期400-402,共3页徐严俨 肖英 
由于现有的预测方法负荷变化曲线波动较大,预测误差超过0.3,为此研究基于改进决策树算法的农村配电网负荷短期预测。对该地区的负荷数据进行统计,并对其进行预处理,对缺失值数进行自主填充和进行标准化处理,确保数据的分布符合正态分布...
关键词：改进决策树 农村 配电网 负荷 预测 
基于数字孪生与多模型融合的多元负荷短期预测
《太阳能学报》2024年第10期97-106,共10页冯佳威 王海鑫 杨子豪 陈哲 李云路 杨俊友 
国家重点研发计划(2017YFB0902100);高等学校学科创新引智计划(D23005)。
针对多元负荷呈波动性和非线性特性导致预测模型稳定性差和精确度低等问题,提出一种基于数字孪生与多模型融合的多元负荷短期预测方法。首先,根据数字孪生体中气象和负荷信息,利用最大信息系数(MIC)分析多源数据信息间的耦合特性,基于...
关键词：数字孪生 负荷预测 自适应滤波 新型电力系统 核极限学习机 双向长短期记忆网络 
考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络综合能源系统多元负荷短期预测被引量：3
《电工技术学报》2024年第19期6119-6128,共10页李云松 张智晟 
国家自然科学基金资助项目(52077108)。
为提高在需求响应情境下,综合能源系统的多元负荷短期预测精度,基于消费者心理学、响应不确定性原理、耦合响应原理,构建了考虑综合需求响应的Transformer-图神经网络(Trans-GNN)预测模型。通过响应不确定性随电价差产生的变化规律和消...
关键词：综合能源系统 综合需求响应 耦合响应 图神经网络 Transformer模型 多元负荷短期预测 
基于ATT-TCGNN的综合能源系统多元负荷短期预测
《电工电能新技术》2024年第9期23-32,共10页李云松 张智晟 
国家自然科学基金项目(52077108)。
综合能源系统多元负荷之间存在较强的复杂耦合关系,且多元负荷数据具有较强的波动性与随机性。针对上述特点,提出一种基于图神经网络、注意力机制、变分模态分解的多元负荷短期预测模型。首先,对多元负荷数据进行变分模态分解,削弱其波...
关键词：综合能源系统 多元负荷预测 短期 图神经网络 注意力机制 变分模态分解 
基于鹈鹕优化算法优化广义回归神经网络的电动汽车充电负荷短期预测
《山东电力技术》2024年第7期1-9,共9页陈晓华 吴杰康 张勋祥 龙泳丞 王志平 
国家自然科学基金项目(50767001)。
针对目前电动汽车充电负荷预测精度不足的问题,提出了一种结合互补集合经验模态分解和鹈鹕优化算法优化广义回归神经网络的组合预测方法。首先,利用互补集合经验模态分解将电动汽车充电负荷时间序列分解成多个固有模态函数分量和一个残...
关键词：广义回归神经网络 鹈鹕优化算法 电动汽车充电负荷 短期预测 互补集合经验模态分解 
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